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遇到難題第一時間找AI，寫論文靠AI代筆，離開AI就不會思考……這種AI“上癮”的場景，在國內(nèi)一些知名高校甚至中小學悄然上演。

近日，在全國政協(xié)十四屆四次會議中國科學技術協(xié)會界別小組討論中，多位委員談及AI在教育中的應用。

“AI為深化教育改革帶來了重要機遇，也給傳統(tǒng)教育帶來了嚴峻挑戰(zhàn)?！比珖f(xié)委員、中國科學院院士、清華大學電子工程系教授陸建華一語中的，AI在教育領域是一把“雙刃劍”。

AI正“偷走”獨立思考能力

陸建華說，對教育界而言，AI帶來的一項挑戰(zhàn)就是AI“上癮”引發(fā)的認知危機。

何為AI“上癮”？陸建華表示，目前還沒有成熟的評判標準，但有一點是明確的：因過度依賴AI導致認知能力下降，需要高度警惕。

陸建華認為，AI“上癮”的核心表現(xiàn)就是“認知外包”。比如，學生寫論文時思路混亂，全靠AI拼湊；職場人寫講稿不動腦，直接讓AI代筆?！吧踔劣龅胶唵螞Q策，也習慣先問AI，慢慢喪失獨立判斷能力。這種依賴如同孩子玩手機上癮一般。”陸建華說。

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，AI帶來的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在三方面。一是學生認知能力弱化。美國麻省理工學院2025年的一項研究顯示，在寫作任務中，大模型輔助組的使用者對內(nèi)容回憶的失敗率高達83.3%，高于純自主寫作組和搜索引擎組的使用者約11.1%。二是認知鴻溝加劇。美國哥倫比亞大學一項針對16791名大學生的調(diào)研顯示，使用AI容易形成“強者愈強、弱者愈弱”的認知馬太效應，可能進一步加劇教育不公。三是培養(yǎng)模式與評價體系失效。AI時代知識獲取極為便利，傳統(tǒng)的評價方式難以有效評估學習者的認知、創(chuàng)新、解決問題等能力，亟須發(fā)展以新的綜合素養(yǎng)和認知能力為導向的培養(yǎng)模式和評價體系。

“警惕AI‘上癮’，必須引起教育界乃至全社會的高度重視?！标懡ㄈA在接受科技日報記者采訪時強調(diào)，“若全社會陷入AI依賴的思維泥潭，不僅會影響人才質(zhì)量，還會影響未來社會發(fā)展。這是教師的失職，更是歷史的‘罪過’?！?/p>

值得關注的是，美國有名校出現(xiàn)從“鼓勵用AI”到“禁止用AI”的轉變。在陸建華看來，這是“走向了另一個極端”。“禁止AI剝奪了學生利用AI提升效率、學習人機協(xié)作的機會，不利于培養(yǎng)AI時代的核心競爭力?！标懡ㄈA表示，AI的積極作用不可忽視，關鍵是要平衡好AI的工具價值與認知風險。

全國政協(xié)委員、中國工程院院士黃衛(wèi)表示，AI將成為未來教育深度改革的核心引擎，其作用遠超預期。他呼吁教育部門及相關單位，切勿輕易否定、盲目拒絕AI，應深入研究其對教育變革與發(fā)展的推動作用。

不能禁止也不能放任

既不簡單禁止AI，也不放任AI“上癮”，圍繞該命題，國家自然科學基金委員會信息學部組織專家調(diào)研后提出了幾項建議。

首先是系統(tǒng)布局AI科學安全使用策略應用基礎研究。具體而言，一方面，要重點研究人機協(xié)同過程中人類認知功能的適應性變化與長期演化規(guī)律，構建“人工智能—人類認知”協(xié)同演化理論模型與證據(jù)體系，為國家制定認知安全標準、教育干預策略與技術應用邊界提供科學依據(jù)。另一方面，系統(tǒng)研究不同人群特別是青少年在智能環(huán)境下的認知行為特征與發(fā)展需求，探索“認知友好型”人機協(xié)同育人的新模式與新范式，形成可復制、可推廣的實踐指南，最大限度減少“認知外包”“信息繭房”等負面效應。

其次是建立AI產(chǎn)品認知影響評估與認證制度。專家建議，研究制定AI產(chǎn)品認知影響評估指南，對面向公眾特別是青少年的智能產(chǎn)品建立分級分類認知風險評估與認證制度，推動企業(yè)履行促進用戶認知健康的社會責任。

再者是加快實施AI時代全民認知素養(yǎng)提升行動計劃。調(diào)研專家建議，將認知健康素養(yǎng)納入國民教育體系與終身學習框架，在基礎教育階段加強元認知訓練與數(shù)字健康教育，在高等教育中融入人機協(xié)作能力培養(yǎng)。面向公眾開展科學使用AI的宣傳引導，倡導深度工作、單任務專注等健康認知行為模式，構建全社會共同參與的認知健康促進網(wǎng)絡。

“守住獨立思考的底線，讓AI成為賦能成長的工具，才能培養(yǎng)出有創(chuàng)新力、有判斷力的新時代人才，這是AI時代教育面對的重要課題。”陸建華說。