“中國芯”的一舉一動,都牽動公眾目光。
在2026年新年賀詞中,習(xí)近平總書記專門提到“芯片自主研發(fā)有了新突破”,將這一關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展寫入國家年度科技成果清單。
在3月5日舉行的2026年全國兩會首場“部長通道”上,科技部部長陰和俊再次回應(yīng)社會關(guān)切,表示“中國芯片攻關(guān)取得新突破”。
短短數(shù)月內(nèi)的兩次重要表述,讓本就備受關(guān)注的芯片產(chǎn)業(yè)熱度進(jìn)一步升高。在人工智能(AI)加速發(fā)展的當(dāng)下,算力需求呈指數(shù)級增長。國產(chǎn)芯片的持續(xù)突破,正為我國AI發(fā)展筑牢算力底座。
迎來技術(shù)創(chuàng)新和資本市場雙向突破
作為數(shù)字經(jīng)濟和AI時代最關(guān)鍵的底層支撐,芯片產(chǎn)業(yè)近年來始終處在全球科技競爭的聚光燈下。
在全國政協(xié)委員、飛騰信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理郭御風(fēng)看來,芯片產(chǎn)業(yè)的突破不僅表現(xiàn)為技術(shù)和產(chǎn)品性能的提升,更體現(xiàn)在市場應(yīng)用方面的突破。近年來,國產(chǎn)芯片的使用規(guī)模和覆蓋范圍明顯擴大,作為數(shù)字底座在各類關(guān)鍵行業(yè)場景中發(fā)揮作用,并得到市場和用戶的認(rèn)可。“國產(chǎn)芯片正走向規(guī)?;瘧?yīng)用,并在真實場景中經(jīng)受住考驗?!惫L(fēng)說。
生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈層面的突破同樣不可忽視。郭御風(fēng)介紹,從芯片設(shè)計、制造到軟件,整個產(chǎn)業(yè)鏈在國家政策支持和協(xié)同機制推動下不斷成熟。“這種突破不是單點突破,而是全鏈條協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的結(jié)果?!彼毖?,“如今用戶愿意使用國產(chǎn)芯片,本身也說明生態(tài)在持續(xù)完善?!?/p>
全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉則特別提到國產(chǎn)芯片企業(yè)的強勁勢頭:摩爾線程、沐曦等智算芯片企業(yè)在去年底到今年初接連登陸資本市場;華為、寒武紀(jì)、昆侖芯等國產(chǎn)芯片的應(yīng)用水平和生態(tài)持續(xù)突破。在張云泉看來,芯片行業(yè)研發(fā)周期長、投入大、風(fēng)險高,資本市場可以為芯片企業(yè)提供長期融資支持,使企業(yè)能夠投入更多資金用于研發(fā),從而加快技術(shù)迭代和市場推廣的步伐。“在競爭充分、優(yōu)勝劣汰的環(huán)境下,總會有公司脫穎而出。”張云泉說。
從關(guān)鍵環(huán)節(jié)到生態(tài)建設(shè)仍需攻堅
“‘新突破’并不意味著全面領(lǐng)先,而是在關(guān)鍵環(huán)節(jié)取得實質(zhì)性進(jìn)展。”郭御風(fēng)指出,芯片產(chǎn)業(yè)鏈仍存短板。比如,設(shè)計能力雖進(jìn)展較快,但在制造、裝備、材料等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)仍需時間沉淀,這些方面比拼的是工業(yè)基礎(chǔ)能力,需要長期積累。
摩爾線程公共關(guān)系事務(wù)部總經(jīng)理劉潔表示,立足產(chǎn)業(yè)需求和創(chuàng)新趨勢,國產(chǎn)AI芯片需要重點突破高端訓(xùn)練芯片和大規(guī)模訓(xùn)練集群。目前市面上多數(shù)國產(chǎn)集群可支撐推理,但能用于高強度大模型訓(xùn)練的很少。訓(xùn)練芯片涉及萬卡級集群的穩(wěn)定性、高速互聯(lián)、分布式協(xié)同等,技術(shù)門檻極高。
值得注意的是,在AI背景下,國產(chǎn)芯片迎來新的發(fā)展機遇。AI作為快速演進(jìn)的新賽道,模型和算法不斷變化,為芯片架構(gòu)創(chuàng)新提供了空間。
同時,我國擁有豐富的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景和龐大的市場需求,這為AI芯片的定制化和細(xì)分發(fā)展提供了條件。尤其在推理側(cè)需求快速增長的情況下,生態(tài)壁壘相對訓(xùn)練側(cè)較小,更有利于國產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)入并擴大規(guī)模。
燧原科技創(chuàng)始人、董事長、首席執(zhí)行官趙立東認(rèn)為,對國產(chǎn)AI芯片企業(yè)而言,要想實現(xiàn)商業(yè)化和規(guī)?;仨毶疃热谌牖ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài),從大語言模型的多模態(tài),到AI搜索、內(nèi)容生成、AI智能體及AI助手,在實際業(yè)務(wù)場景中錘煉產(chǎn)品、驗證價值、積累互信。只有經(jīng)受住海量用戶、復(fù)雜任務(wù)與極限并發(fā)的持續(xù)考驗,才能從“可用”走向“好用”,滿足高性價比、高能耗比和高穩(wěn)定性的市場需求。這不僅是技術(shù)迭代的最優(yōu)路徑,更是從“建算力”到“用算力”、從“有產(chǎn)品”到“有生態(tài)”的正向閉環(huán),進(jìn)而將驗證過的能力與生態(tài)拓展至更廣闊的行業(yè)領(lǐng)域。
“生態(tài)壁壘依然存在,未來仍需在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、技術(shù)路線收斂和協(xié)同共建方面持續(xù)努力?!惫L(fēng)表示,“生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵在應(yīng)用,必須通過規(guī)?;褂脕沓掷m(xù)打磨。”
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