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當(dāng)前，以人工智能（AI）為代表的新一代信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)加速突破，算力已成為國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略資源。隨著全社會(huì)算力需求持續(xù)擴(kuò)大，對(duì)電力的需求呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。全國(guó)人大代表，中國(guó)移動(dòng)浙江公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理?xiàng)顒τ罱ㄗh，從加強(qiáng)電力保供、落實(shí)電力優(yōu)惠等方面入手，加快推動(dòng)算力電力協(xié)同發(fā)展。

楊劍宇表示，當(dāng)前，我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施飛速發(fā)展，智能算力規(guī)模以每年30%以上的增速快速發(fā)展。截至2025年，智能算力規(guī)模超過(guò)1590 EFLOPS、位居全球前列。然而算力是高載能的業(yè)務(wù)，業(yè)界有個(gè)說(shuō)法“算力的盡頭是電力”，一座5000個(gè)機(jī)柜的中型智算中心耗電量堪比10萬(wàn)戶(hù)家庭的用電量。未來(lái)更強(qiáng)算力芯片的部署，將推動(dòng)人工智能集群用電量進(jìn)入“兆瓦級(jí)”，預(yù)計(jì)到2030年我國(guó)數(shù)據(jù)中心用電需求最高可達(dá)7000億千瓦時(shí)，占全社會(huì)用電量的5.3%。

楊劍宇表示，我國(guó)總體電力供應(yīng)充足，但算力電力協(xié)同發(fā)展仍然面臨較多問(wèn)題。一是算力需求與電力供給存在空間錯(cuò)位。長(zhǎng)三角、京津冀、珠三角等東部地區(qū)聚集了全國(guó)超過(guò)一半的算力和用電需求，而當(dāng)?shù)啬茉促Y源稟賦相對(duì)不足，電力供應(yīng)的對(duì)外依存度高。隨著人工智能應(yīng)用快速普及，東部地區(qū)智算中心供電配套亟待加強(qiáng)。二是電力價(jià)格推高全社會(huì)用算成本。近年來(lái)我國(guó)電力價(jià)格持續(xù)上漲，電費(fèi)支出已占智算中心運(yùn)營(yíng)成本的一半以上，制約人工智能產(chǎn)業(yè)普惠發(fā)展。三是新型能源體系布局亟待加快。東部地區(qū)資源稟賦弱，加快沿海核電、深遠(yuǎn)海風(fēng)電等新型能源體系建設(shè)已成當(dāng)務(wù)之急，對(duì)于智算中心與新型能源的配套建設(shè)、區(qū)位協(xié)同、運(yùn)營(yíng)一體化仍缺乏清晰的路線圖與系統(tǒng)規(guī)劃。

對(duì)此，楊劍宇提出兩項(xiàng)具體建議：

一是加強(qiáng)智算中心的電力保供。進(jìn)一步加強(qiáng)算力電力雙向協(xié)同，一方面，引導(dǎo)“算力跟著電力走”，持續(xù)推動(dòng)高負(fù)載、高能耗的人工智能訓(xùn)練需求向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。另一方面，鼓勵(lì)“電力跟著算力建”，加快推進(jìn)“西電東送”，落實(shí)跨省跨區(qū)輸電通道、儲(chǔ)能配套等能力建設(shè)；支持東部地區(qū)因地制宜加大電力基礎(chǔ)設(shè)施投入，就近保障實(shí)時(shí)性高的人工智能應(yīng)用需求。

二是落實(shí)智算中心的支持性電力優(yōu)惠。加快落實(shí)全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)體系建設(shè)部署，支持智算中心先行先試開(kāi)展跨省跨區(qū)電力市場(chǎng)化交易，提升算電協(xié)同配置的效率效益；支持算力中心與綠電、水電、核電等發(fā)電企業(yè)算電直連，在輸配電費(fèi)、項(xiàng)目審批等方面予以政策扶持，切實(shí)降低用能成本，促進(jìn)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。