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“從行業(yè)趨勢(shì)看，核技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，到了必須主動(dòng)擁抱人工智能的時(shí)候。”3月4日，全國(guó)政協(xié)十四屆四次會(huì)議在北京開幕，全國(guó)政協(xié)委員，同方股份有限公司黨委書記、董事長(zhǎng)韓泳江在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說，他今年特別關(guān)注“AI+核技術(shù)”的相關(guān)問題。

他表示，核技術(shù)應(yīng)用涉及公共安全、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、環(huán)保等多個(gè)領(lǐng)域，雖然我國(guó)核技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速率連續(xù)多年保持在15%—20%，但產(chǎn)業(yè)規(guī)模與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有差距。

“我們意識(shí)到，人工智能正在重塑各行各業(yè)，核技術(shù)產(chǎn)業(yè)要想真正實(shí)現(xiàn)從‘大’到‘強(qiáng)’的跨越，就必須借助AI的‘倍增效應(yīng)’。”韓泳江以安檢領(lǐng)域?yàn)槔榻B，其公司推出的全球首創(chuàng)靜態(tài)CT智能安檢系統(tǒng)，應(yīng)用CT三維成像技術(shù)獲取行李內(nèi)部360度結(jié)構(gòu)信息，并深度融合AI算法進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)違禁品的智能分揀，大幅減少人工開包查驗(yàn)次數(shù)，顯著提升安檢效率。

2025年，同方股份錨定數(shù)智技術(shù)與核技術(shù)創(chuàng)新融合發(fā)展方向，積極推動(dòng)“AI+核技術(shù)”深度融合，堅(jiān)持“技術(shù)+場(chǎng)景”雙輪驅(qū)動(dòng)，催生出覆蓋公共安全、礦石分選、工業(yè)檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品，有力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與社會(huì)治理智能化。

“我們還將‘AI+核技術(shù)’深入到更多民生領(lǐng)域，解決傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝方法長(zhǎng)期存在的難題。”韓泳江特別提到，針對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部品質(zhì)無損檢測(cè)的行業(yè)痛點(diǎn)，公司成功研發(fā)出榴蓮品質(zhì)CT檢測(cè)系統(tǒng)等創(chuàng)新方案。該方案通過輻射成像透視水果內(nèi)部，結(jié)合AI算法構(gòu)建包括果核大小、空房率、病蟲害等在內(nèi)的多指標(biāo)評(píng)估模型，能精準(zhǔn)識(shí)別蟲洞、蟲卵，品質(zhì)分級(jí)準(zhǔn)確率超過98%，較人工經(jīng)驗(yàn)判斷有數(shù)量級(jí)提升，實(shí)現(xiàn)了“不開殼查蟲、不切果知肉”，有效保障食品品質(zhì)并減少浪費(fèi)。此外，該技術(shù)還可應(yīng)用于新能源電池等精密零部件內(nèi)部微小缺陷的無損探傷，解決傳統(tǒng)檢測(cè)方式在效率、精度和規(guī)?；瘧?yīng)用上的瓶頸，為高端制造業(yè)的質(zhì)量控制提供了新的技術(shù)手段。

他認(rèn)為，當(dāng)前“AI+核技術(shù)”面臨的主要難題是數(shù)據(jù)瓶頸。例如，數(shù)據(jù)跨主體流通渠道不暢，標(biāo)準(zhǔn)各異的數(shù)據(jù)資源難以轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一、高質(zhì)量的訓(xùn)練語(yǔ)料等問題，制約了AI對(duì)核科技領(lǐng)域賦能效應(yīng)的充分釋放。

為此，他建議應(yīng)建立核技術(shù)領(lǐng)域國(guó)家級(jí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間。由核技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)牽頭，聯(lián)合相關(guān)單位和機(jī)構(gòu)，將分散的核技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與結(jié)構(gòu)化處理，通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注與共享標(biāo)準(zhǔn)，形成核技術(shù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間，并依托可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建涵蓋核技術(shù)應(yīng)用全鏈條的“數(shù)據(jù)底座”，為AI大模型訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、智能裝備研發(fā)提供標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，建立分級(jí)分類的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，加速核技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)沉淀與技術(shù)迭代，為培育核工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力注入數(shù)據(jù)動(dòng)能。