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全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科董事長 賀晗

具身智能正成為繼大模型之后的新一輪產(chǎn)業(yè)“主賽道”。當(dāng)前，數(shù)據(jù)荒仍是具身智能發(fā)展的最大瓶頸，同時，具身智能面臨著“大腦”泛化能力不足、場景牽引不強，同質(zhì)化與泡沫風(fēng)險上升的發(fā)展瓶頸。為此，我提出以下建議：

一是以國家級“具身數(shù)據(jù)要素工程”破題，建立公共數(shù)據(jù)底座、統(tǒng)一格式與權(quán)屬規(guī)則。建設(shè)若干“國家級具身智能數(shù)據(jù)采集與預(yù)訓(xùn)練中心”，面向典型任務(wù)（搬運/裝配/分揀/巡檢/護理）形成可復(fù)用數(shù)據(jù)集。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準：動作軌跡、力覺/觸覺、視覺語義、工位工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)格式與元數(shù)據(jù)規(guī)范，推動跨企業(yè)、跨平臺復(fù)用。

二是大力發(fā)展具身基礎(chǔ)大模型。支持頭部AI企業(yè)與頂尖高校聯(lián)合研發(fā)多模態(tài)具身通用大模型。重點突破端到端控制算法和仿真到現(xiàn)實遷移技術(shù)，提升機器人的常識推理能力和未見環(huán)境下的泛化操作能力。

三是以“場景牽引+政府采購/首臺套保險+央國企帶頭應(yīng)用”拉動規(guī)?；蠉?。建立國家級“人形機器人上崗清單”：優(yōu)先選擇收益可量化、環(huán)境相對結(jié)構(gòu)化的場景（3C裝配、倉儲搬運、質(zhì)檢巡檢、?；?電力巡檢等）形成規(guī)模。推行“首臺套/首批次”風(fēng)險分擔(dān)：用保險、性能擔(dān)保、分階段驗收與租賃降低企業(yè)采購門檻。

四是做強軟件棧與開源生態(tài)，用開放接口降低重復(fù)研發(fā)、提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率。推動控制中間件、仿真平臺、數(shù)據(jù)工具鏈、評測基準開源（或開放標(biāo)準），形成類似“通用底座+行業(yè)插件”的生態(tài)。政府采購、示范項目設(shè)置“開放接口與可遷移性”要求，避免鎖死單一廠商。鼓勵“模型—控制—硬件”解耦，提高跨平臺復(fù)用率，降低中小企業(yè)進入門檻。

（科技日報記者馬愛平整理 受訪者供圖）