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AI賦能生命健康產(chǎn)業(yè)仍需跨越三道難關
2026-04-13 14:21:21
來源:中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報  作者: 鄧淑華

? 本報記者 鄧淑華

在近日舉行的2026中關村論壇年會“智賦生命健康·AI引領未來”論壇上,來自政、產(chǎn)、學、研、醫(yī)各領域的專家與業(yè)界人士齊聚一堂,共話人工智能(AI)如何賦能生命健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

AI驅(qū)動醫(yī)學變革

從智能診斷到精準治療,從藥物研發(fā)到健康產(chǎn)業(yè)……當前,AI正在重塑生命健康產(chǎn)業(yè)圖景。

“智能手術、生物革命是第四次工業(yè)革命給醫(yī)學帶來的全新發(fā)展機遇。從當前發(fā)展看,3個方面可能率先改變:一是新藥研發(fā),二是臨床試驗,三是看病模式?!敝袊茖W院院士、首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院院長王擁軍表示,在新藥研發(fā)方面,傳統(tǒng)的新藥研發(fā)平均耗時17年、耗資數(shù)十億美元。如今,由AI驅(qū)動的新藥研發(fā)模式平均耗時縮短至4—6年,成本降低至原來價格的1/3—1/2。在臨床試驗方面,針對傳統(tǒng)臨床試驗面臨入組難、成本高、質(zhì)控難等困境,一些國家和地區(qū)鼓勵采取虛擬臨床試驗,無需對人體進行試驗。在看病模式方面,未來醫(yī)療將打破在醫(yī)院排隊的傳統(tǒng)模式,依靠居家測量設備、人工智能垂直大模型、具身智能機器人和元宇宙醫(yī)院等技術,實現(xiàn)診療服務居家化、智能化。

教育科研界正在深度擁抱這一趨勢。清華大學深圳國際研究生院生物醫(yī)藥與健康工程研究院副院長邢新會介紹說,該研究院將AI融入研究生培養(yǎng)與科研全鏈條。在多肽藥物活性肽挖掘中,AI介入將篩選效率提升了十倍、百倍甚至千倍,還能在實驗前判斷更優(yōu)路徑,大幅度減少試錯率。該研究院還構建了全球領先的數(shù)字化人體模型,在高通量細胞篩選設備等領域取得突破。

當前,大部分AI制藥團隊在探索“AI+分子”方向,而圖靈—達爾文實驗室副主任趙宇團隊選擇深耕“AI+疾病”賽道,認為這是破解行業(yè)核心問題的關鍵。如今,該團隊建立了計算醫(yī)學生物學模型,在胰腺癌、乳腺癌等疾病研究中取得成果,完成世界上第一個前瞻性虛擬臨床試驗,為藥物研發(fā)提供了新思路和方法。

多道難關亟待突破

盡管前景廣闊,AI在生命健康領域的應用仍面臨多重挑戰(zhàn)。中國工程院院士、北京大學人民醫(yī)院院長王俊直言:“盡管市場上已有上百種醫(yī)療大模型,但臨床應用寥寥無幾。大模型常規(guī)測試獲高分并不等同于會看病,只有通過臨床場景化嚴格評測,大模型才能真正贏得醫(yī)生和患者的信任?!?/p>

在首都醫(yī)科大學校長張羅看來,AI在文獻綜述檢索、研究方案生成、數(shù)據(jù)收集分析、科研資源管理等方面發(fā)揮著越來越重要的作用,“但培養(yǎng)一名真正‘有溫度’的醫(yī)生并不容易,需要外練技術能力和內(nèi)修人文涵養(yǎng),并將二者不斷融合。AI和‘有溫度’的醫(yī)學教育應該是很好的補充。AI時代的醫(yī)學高等院校應進一步構建‘自進化、強支持、高互動’的智慧教育生態(tài)。”

北京協(xié)和醫(yī)學院衛(wèi)生健康管理與政策學院長聘教授劉遠立介紹說,去年,他在國務院參事室領銜的醫(yī)學健康人工智能國家戰(zhàn)略專題調(diào)研中,發(fā)現(xiàn)有3道難關亟待突破。第一道關是數(shù)據(jù)之困。我國擁有龐大的人口基數(shù)和以公立醫(yī)院為主體的醫(yī)療體系,理論上具備數(shù)據(jù)資源和體制機制的雙重優(yōu)勢。然而,高質(zhì)量、標準化、多模態(tài)的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)供給不足,安全高效可信任的數(shù)據(jù)共享流通機制尚未形成。

第二道關是評測之難。當前大模型快速迭代釋放出巨大價值,但隨之而來的黑箱不可解釋性、算法偏見、誤診漏診風險等問題也相伴而來。要讓AI真正可信可用、安全可控,就必須加快構建覆蓋“研發(fā)—審批—應用—監(jiān)管”全鏈條的國家級甚至世界級AI權威評測機制和平臺,為技術創(chuàng)新劃定安全邊界,確立質(zhì)量底線。

第三道關是落地之痛。現(xiàn)在醫(yī)療AI還面臨“最后一公里”難題,因此需要打通政策、價格、流程、習慣等多重障礙,讓成熟可靠的智能產(chǎn)品真正能夠走進醫(yī)院、走進家庭惠及百姓。

多方協(xié)同攻堅克難

邁入“十五五”新征程,AI與生命健康產(chǎn)業(yè)的深度融合需要多方協(xié)同,系統(tǒng)性地攻堅克難。

2025年5月,國家衛(wèi)生健康委等七部門聯(lián)合發(fā)布《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案(2025-2030年)》,強調(diào)通過AI技術打通研發(fā)、生產(chǎn)、數(shù)據(jù)共享等環(huán)節(jié),構建“AI+醫(yī)藥”生態(tài)體系。

近年來,北京市充分發(fā)揮資源優(yōu)勢,頂層設計系統(tǒng)發(fā)力,醫(yī)研企高效聯(lián)動,基礎模型、醫(yī)療算力、數(shù)據(jù)支撐等關鍵能力持續(xù)夯實,智慧診療、新藥研發(fā)、手術機器人等前沿場景加速落地。根植于北京這片熱土,中關村在醫(yī)療大模型研發(fā)、健康數(shù)據(jù)治理、創(chuàng)新藥械轉(zhuǎn)化、全場景應用落地等方面走在全國前列。

王擁軍認為,盡管國家藥品監(jiān)督管理局目前尚未制定相應指南,但我國很快會實施新的臨床試驗模式。他希望所有醫(yī)療機構抓住第四次工業(yè)革命給醫(yī)學帶來的全新發(fā)展機遇,讓病人看病更方便、感受更好。

“總的來說,AI賦能生命健康,是挑戰(zhàn)也是機遇,更是責任?!眲⑦h立說,“從數(shù)據(jù)筑基、評測立規(guī)到應用落地、普惠民生,每一步都需要政府、學界、產(chǎn)業(yè)等同向發(fā)力。相信在國家戰(zhàn)略引領下,各方同心協(xié)力、破解堵點、攻克難點、打通斷點,就一定能讓AI開創(chuàng)健康中國和數(shù)字中國更加美好的未來?!?/p>

編輯:韓夢晨
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