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? 本報記者 孫慶陽

2026年以來，國產(chǎn)人工智能（AI）大模型持續(xù)迭代，多家知名企業(yè)更新甚至“周更”自研大模型，以滿足時代發(fā)展需求。然而，在大模型競相發(fā)力的背后，算力“荒”逐漸顯現(xiàn)。隨著熱度激增，不少知名國產(chǎn)大模型在發(fā)布后發(fā)現(xiàn)響應卡頓，用戶在使用過程中出現(xiàn)AI回復延遲、回答偏離等問題。一位行業(yè)人士向記者透露，相比去年，今年大模型競速式更新對底層算力需求更為突出。算力一旦沒跟上，前端使用就容易產(chǎn)生問題。

“在人工智能+制造浪潮下，算力是核心底座，但行業(yè)缺少的從來不是單純的算力硬件，而是能真正適配產(chǎn)業(yè)需求、好用又可控的解決方案?！痹谔踉炗布到y(tǒng)研發(fā)實驗室，太初（無錫）電子科技有限公司（以下簡稱“太初元碁”）首席產(chǎn)品官、市場副總裁洪源，向記者點出了當下國產(chǎn)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的痛點。他認為，破解這一行業(yè)痛點，需要國內(nèi)算力企業(yè)在技術自主創(chuàng)新與軟硬件協(xié)同上持續(xù)攻堅。

持續(xù)優(yōu)化異構眾核架構

2026年1月7日，工業(yè)和信息化部聯(lián)合多部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），提出加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2月6日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《關于開展國家算力互聯(lián)互通節(jié)點建設工作的通知》，提出構建“1+M+N”國家算力互聯(lián)互通節(jié)點體系，推動算力資源標準化互聯(lián)與高效流動，為國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展按下加速鍵。

據(jù)中國信息通信研究院預測，到2030年全球算力規(guī)模將突破16ZFlops（16澤浮點運算每秒），智能算力占比將從2023年的63%大幅度提升至90%以上。而異構算力正是支撐智能算力提升的關鍵力量?！兑庖姟访鞔_將異構算力列為關鍵技術突破方向，要求到2027年實現(xiàn)安全可靠供給。

“異構眾核架構不是簡單的算力拼湊，而是把標量、向量、矩陣3類算力單元有機融合在單芯片內(nèi)。”洪源解釋稱，“這種融合不是靜態(tài)的，而是動態(tài)的，能夠根據(jù)應用特征靈活調(diào)配資源，在軟硬件協(xié)同下釋放極致性能?！?/p>

目前，太初元碁正致力于推動高性能計算與人工智能的融合創(chuàng)新。太初元碁硬件系統(tǒng)研發(fā)負責人吳志勇介紹說，太初元碁異構眾核架構圍繞計算、訪存、通信三大環(huán)節(jié)展開系統(tǒng)優(yōu)化。比如，為應對推理任務的高延遲敏感特性，訪存通路徑做了專項優(yōu)化，減少數(shù)據(jù)搬運開銷。此外，融合高速網(wǎng)絡與跨數(shù)據(jù)中心傳輸?shù)母咝阅芡ㄐ艡C制，保障了大規(guī)模分布式計算的數(shù)據(jù)協(xié)同效率。

穩(wěn)定運行同樣關鍵。通過結合高效液冷散熱與動態(tài)調(diào)頻調(diào)壓技術，太初AI芯片可在不同負載下智能調(diào)節(jié)性能及功耗，實現(xiàn)更高的系統(tǒng)能效與更好的運行穩(wěn)定性。吳志勇說，這一特性已落地SuperPod 128等高密液冷智算單元，并支持萬卡規(guī)模的系統(tǒng)互聯(lián)。

2025年年初，在DeepSeek-R1系列模型開源后，太初元碁團隊依托該架構，僅用2小時就完成了在T100加速卡上的高效適配，快速上線多款大模型服務。2026年春節(jié)期間，太初元碁還完成多款國產(chǎn)主流開源大模型的深度適配工作，累計適配國內(nèi)超40款AI大模型，實現(xiàn)即發(fā)即適配，上線即可用。

軟硬協(xié)同筑根基

要實現(xiàn)技術優(yōu)勢真正落地、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值，離不開全棧能力的系統(tǒng)性整合。

“一手筑牢硬件根基，一手打磨軟件實力。”洪源認為，真正能支撐全行業(yè)、全場景的通用AI能力，必須建立在軟硬一體的全棧技術體系之上，這也是國產(chǎn)算力走向各領域、服務各場景的關鍵。

通過自研編譯器、跨層轉(zhuǎn)置通信庫、適配PyTorch2.7.1的TecoPyTorch框架等一系列工具，太初元碁搭建起從底層指令到智能編程的完整工具鏈。洪源補充道，“AlphaFold3的復現(xiàn)與商業(yè)化落地，讓AI能力延伸至生物醫(yī)藥、氣象等科研領域?！?/p>

不僅如此，全棧協(xié)同理念也在更廣闊的生態(tài)展開實踐。以國家超級計算無錫中心為例，基于新一代國產(chǎn)神威超算系統(tǒng)，該中心構建了覆蓋“芯片—軟件—應用”的全棧國產(chǎn)化高性能計算體系，在生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、城市治理等領域孵化出多項創(chuàng)新應用。

從實驗室到真實場景，全棧能力正在悄然滲透。政務大模型一體機落地上海寶山“一網(wǎng)通辦”，教科研實訓一體機走進高校，惠企政策一體機助力政企解讀。行業(yè)人士表示，軟硬協(xié)同從來不是“硬件+軟件”簡單疊加，而是兩者在架構層面深度融合、在應用層面彼此成就，最終讓AI滲透到每一個行業(yè)、每一個場景，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。

從“能用”邁向“好用”

當前市面上，算力總量看似充足，實則真正高端、好用的算力極為稀缺。

要解決上述問題，需從產(chǎn)品破局。太初元碁生產(chǎn)的全國產(chǎn)化AI加速卡全程自主可控、穩(wěn)定量產(chǎn)，筑牢基礎算力底座；元碁液冷AI工作站適配國產(chǎn)CPU，開箱即用；而入選“十四五硬核成果”的SuperPod128高密液冷智算集群，支持萬卡部署，精準填補高端算力空白。

有了產(chǎn)品之后，如何將零散的硬件部署成高效可靠的系統(tǒng)，才是更大考驗。太初元碁高密液冷智算集群方案已助力鹽城超級計算中心、河南空港智算中心等地項目規(guī)?；涞兀€將在今年落地漢騰科技“五個萬卡集群”。這擺脫了簡單的“算力堆砌”，在提升算力密度的同時大幅度優(yōu)化了算力能效。

“漢騰科技2026年開工的承德、石家莊、興化3個項目，全是以國產(chǎn)萬卡為起點?！蹦暇h騰藍域數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡稱“漢騰科技”）董事長王皓霆介紹說，該企業(yè)計劃2026-2027年做到10萬卡規(guī)模，覆蓋國內(nèi)核心算力辦公需求。

“打造算力產(chǎn)業(yè)園，核心是整合芯片端、算力端、應用端企業(yè)?！蓖躔偨Y道，推動相關企業(yè)聯(lián)動研發(fā)，前置參與產(chǎn)業(yè)設計而非中后期介入，才能讓芯片、算力更貼合地域化產(chǎn)業(yè)需求，這正是國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)融合的關鍵。他認為，算力市場必將迎來爆發(fā)式增長與深刻變革：一方面是各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)端算力需求猛增，另一方面產(chǎn)業(yè)本身也在升級，國產(chǎn)算力的發(fā)展周期已經(jīng)到來。更重要的是，產(chǎn)業(yè)需求重點正在轉(zhuǎn)移，從前看重原材料、硬件設備，如今更渴求算力與算法的深度融合。

挑戰(zhàn)亦不容忽視?！皟?nèi)存等有技術壁壘的關鍵核心材料價格漲幅顯著，供應鏈難以快速跟進市場需求；國產(chǎn)大模型此前多適配英偉達設備，2026年全面向國產(chǎn)算力設備靠攏，成為產(chǎn)業(yè)端核心轉(zhuǎn)型難題；芯片供應鏈仍處于初級階段，高端芯片流片依賴臺積電。但值得期待的是，國產(chǎn)光刻機正朝著這一方向奮力突破?！蓖躔a充道。

受訪者供圖