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本報(bào)訊（記者 羅曉燕）“當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)治理的滯后與薄弱，已成為制約人工智能與制造業(yè)深度融合的核心瓶頸?！苯衲耆珖鴥蓵?，全國人大代表，華工科技產(chǎn)業(yè)股份有限公司董事長、總裁、黨委書記馬新強(qiáng)帶來了“系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè) 賦能制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的建議”。

馬新強(qiáng)在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，工業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中普遍面臨數(shù)據(jù)孤島、標(biāo)準(zhǔn)缺失、質(zhì)量參差、安全風(fēng)險(xiǎn)凸顯以及復(fù)合型人才匱乏等堵點(diǎn)難點(diǎn)?！斑@些問題單靠企業(yè)自身難以解決，亟需國家與行業(yè)層面進(jìn)行系統(tǒng)性的頂層設(shè)計(jì)，為工業(yè)AI的規(guī)?；瘧?yīng)用掃清數(shù)據(jù)障礙?！?/p>

針對上述問題，馬新強(qiáng)代表提出5點(diǎn)建議：

一是強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略框架。建議由工業(yè)和信息化部牽頭聯(lián)合國家數(shù)據(jù)局制定《國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升行動(dòng)計(jì)劃》，完善法律與標(biāo)準(zhǔn)體系，明晰數(shù)據(jù)權(quán)屬，破除“數(shù)據(jù)孤島”的技術(shù)根源。

二是加大基礎(chǔ)投入，部署國家級與行業(yè)級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。建議依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系，建設(shè)“國家工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺”，并在裝備制造、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)建設(shè)“行業(yè)級工業(yè)數(shù)據(jù)共享與賦能中心”，探索數(shù)據(jù)價(jià)值共享新范式。

三是聚焦關(guān)鍵突破，組織實(shí)施技術(shù)攻關(guān)與試點(diǎn)示范工程。建議設(shè)立“工業(yè)數(shù)據(jù)治理與AI融合”科技專項(xiàng)，采用“揭榜掛帥”機(jī)制聯(lián)合攻關(guān)核心技術(shù)。同時(shí)開展“工業(yè)數(shù)據(jù)治理標(biāo)桿培育”工程，打造一批全流程貫通、成效顯著的標(biāo)桿工廠。

四是創(chuàng)新支持政策，優(yōu)化財(cái)稅金融與生態(tài)培育環(huán)境。他呼吁實(shí)施精準(zhǔn)的財(cái)稅激勵(lì)，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸”等創(chuàng)新金融產(chǎn)品，并支持成立“工業(yè)數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新中心”，匯聚產(chǎn)學(xué)研用金各方資源協(xié)同發(fā)展。

五是筑牢安全底線，健全數(shù)據(jù)安全與人才保障體系。建議實(shí)施“工業(yè)數(shù)據(jù)與AI復(fù)合型人才萬人計(jì)劃”，推動(dòng)高校設(shè)立交叉學(xué)科，支持校企共建實(shí)訓(xùn)基地，完善新職業(yè)的技能標(biāo)準(zhǔn)和評價(jià)體系。

馬新強(qiáng)最后強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)是工業(yè)智能化的“核心原料”，數(shù)據(jù)治理能力是駕馭這股新力量的“基本功”。系統(tǒng)性地破解工業(yè)數(shù)據(jù)治理難題，是搶占全球制造業(yè)智能化競爭制高點(diǎn)必須打好的“前置戰(zhàn)役”。