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? 本報(bào)記者 劉琴

今年政府工作報(bào)告提出，完善適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的措施。近年來，由人工智能（AI）引發(fā)的就業(yè)擔(dān)憂不絕于耳。全國兩會(huì)期間，就如何看待AI“搶飯碗”問題，記者采訪了相關(guān)代表委員。

呈現(xiàn)崗位替代

與崗位創(chuàng)造并存效應(yīng)

全國人大代表，中國科學(xué)院大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長、講席教授馬一德在接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示，與以往技術(shù)革命主要沖擊藍(lán)領(lǐng)崗位不同，AI憑借其在信息處理、文本生成、數(shù)據(jù)分析等方面的突出技能，首先沖擊的是客服、設(shè)計(jì)、編程、文案等白領(lǐng)崗位。

“AI帶來的沖擊，加劇了青年群體就業(yè)壓力?！瘪R一德說。

馬一德表示，在AI沖擊下，中年勞動(dòng)者面臨“技能折舊”危機(jī)。不僅如此，以往被替代勞動(dòng)者可向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，但隨著客服機(jī)器人、AI導(dǎo)購、智能理財(cái)顧問等應(yīng)用日益普及，服務(wù)業(yè)就業(yè)的“蓄水池”功能正在弱化。

當(dāng)前，不少人有著被AI“搶飯碗”的焦慮。在全國政協(xié)委員、四川大學(xué)教授徐玖平看來，當(dāng)前，AI對(duì)就業(yè)的沖擊從“崗位替代”走向“任務(wù)重構(gòu)”。他說，未來職業(yè)的變化在于：機(jī)器承擔(dān)效率與計(jì)算，人類承擔(dān)目標(biāo)設(shè)定、價(jià)值判斷與復(fù)雜決策。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2030年，全球?qū)⒂?200萬個(gè)工作崗位被AI替代，同時(shí)預(yù)計(jì)催生1.7億個(gè)新崗位。

“與早期自動(dòng)化不同，AI對(duì)就業(yè)的影響呈現(xiàn)出替代與創(chuàng)造并存的雙重效應(yīng)?！比珖f(xié)委員、北京國際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長連玉明表示，新技術(shù)在替代部分崗位的同時(shí)，也會(huì)催生大量與人機(jī)交互、模型管理、倫理治理等相關(guān)的新崗位。

國家層面加快建立

評(píng)估預(yù)警機(jī)制

“我國就業(yè)制度與政策體系優(yōu)化進(jìn)程滯后于AI技術(shù)的飛速發(fā)展，難以對(duì)AI引發(fā)的就業(yè)生態(tài)系統(tǒng)性重塑進(jìn)行前瞻有效的應(yīng)對(duì)。”連玉明表示，目前，“誰受沖擊”不清晰，難以清晰界定和量化不同職業(yè)受技術(shù)影響的潛在風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)?！稗D(zhuǎn)往何處”不明確，勞動(dòng)者的技能提升和轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求和新崗位創(chuàng)造之間存在信息差與技能差。此外，“救濟(jì)手段”不充分，相關(guān)法律法規(guī)對(duì)鼓勵(lì)在職者進(jìn)行預(yù)防性技能儲(chǔ)備、平滑職業(yè)轉(zhuǎn)換過程的激勵(lì)性政策工具相對(duì)缺乏。

連玉明表示，“必須將‘就業(yè)優(yōu)先’戰(zhàn)略置于應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)的核心位置，像對(duì)待環(huán)境保護(hù)、安全生產(chǎn)一樣，建立技術(shù)發(fā)展的‘就業(yè)影響評(píng)估’與‘社會(huì)責(zé)任紅線’?！?/p>

為此，連玉明呼吁盡快啟動(dòng)國家層面的人工智能時(shí)代就業(yè)保障與社會(huì)適應(yīng)中長期專項(xiàng)規(guī)劃，統(tǒng)籌教育、產(chǎn)業(yè)、社保、法律等各方力量，構(gòu)建人工智能就業(yè)沖擊預(yù)警和適應(yīng)性就業(yè)支持體系。

連玉明建議，建立職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估與發(fā)布機(jī)制，研制AI對(duì)職業(yè)影響的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域和行業(yè)進(jìn)行用工變化實(shí)時(shí)跟蹤，定期發(fā)布重點(diǎn)行業(yè)與職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告，并根據(jù)新崗位新需求，構(gòu)建產(chǎn)教融合培訓(xùn)支持體系，建立適應(yīng)“人機(jī)協(xié)同”新型勞動(dòng)形態(tài)的權(quán)益保障體系。

馬一德同時(shí)建議，加快建立人工智能應(yīng)用就業(yè)影響評(píng)估機(jī)制。由國家發(fā)展改革委牽頭，會(huì)同人力資源社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部等部門，盡快研究制定就業(yè)影響評(píng)估的實(shí)施辦法和操作細(xì)則。此外，國家發(fā)展改革委、財(cái)政部在制定和執(zhí)行AI產(chǎn)業(yè)扶持政策時(shí)，應(yīng)同步評(píng)估就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和就業(yè)替代效應(yīng)。地方政府給予AI企業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠時(shí)，應(yīng)同步評(píng)估其就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和就業(yè)替代效應(yīng)。

徐玖平表示，國家層面需構(gòu)建三類支撐體系，一是重構(gòu)教育體系，從“教知識(shí)”轉(zhuǎn)向“育能力”；二是構(gòu)建覆蓋學(xué)生到在職人員全生命周期的AI學(xué)習(xí)體系；三是推動(dòng)“人機(jī)協(xié)同型”產(chǎn)業(yè)升級(jí)，鼓勵(lì)企業(yè)將技術(shù)節(jié)省的成本用于再投資和員工培訓(xùn)，讓技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì)。

個(gè)人層面著力提升

復(fù)合型能力

面對(duì)AI“搶飯碗”，個(gè)人應(yīng)如何應(yīng)對(duì)？

“隨著生成式AI降低知識(shí)獲取與內(nèi)容生產(chǎn)門檻，單純依靠技能熟練度已難以形成長期競爭優(yōu)勢(shì)?！毙炀疗礁嬖V記者，未來，在職業(yè)中真正拉開差距的不再是“誰會(huì)做”，而是誰具備問題定義能力、運(yùn)籌思維能力、不確定條件下的判斷與責(zé)任承擔(dān)能力。

“AI提升的是算力，人類必須提升的是判斷力?！毙炀疗浇ㄗh，個(gè)人要完成3種升級(jí)。一是學(xué)習(xí)方式升級(jí)。從階段學(xué)習(xí)變?yōu)槌掷m(xù)學(xué)習(xí)，個(gè)人主動(dòng)了解新技術(shù)、嘗試新工具是適應(yīng)未來社會(huì)發(fā)展的基本前提。二是能力結(jié)構(gòu)升級(jí)。未來的競爭力是專業(yè)能力×AI協(xié)作能力×運(yùn)籌思維能力，所以必須構(gòu)建復(fù)合競爭力。三是價(jià)值定位升級(jí)。當(dāng)決策需要承擔(dān)責(zé)任、做出判斷需要價(jià)值選擇時(shí)，人類仍然不可替代，個(gè)人要思考的是自己應(yīng)承擔(dān)的崗位責(zé)任。

為賦能個(gè)人成長，連玉明建議，推廣AI技能提升專項(xiàng)補(bǔ)貼，激勵(lì)在職者進(jìn)行預(yù)防性技能儲(chǔ)備。此外，政府應(yīng)整合高校、企業(yè)、開源社區(qū)的優(yōu)質(zhì)資源，建設(shè)國家級(jí)“AI賦能學(xué)習(xí)平臺(tái)”，提供從科普到精專的全系列課程，讓全民終身學(xué)習(xí)成為應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的最堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

徐玖平表示，在AI飛速發(fā)展時(shí)代，絕大多數(shù)工作不會(huì)被AI完全替代，而是演變?yōu)椤叭祟?AI”協(xié)同模式。職業(yè)發(fā)展的核心趨勢(shì)為從單一技能走向復(fù)合能力、從執(zhí)行操作走向系統(tǒng)統(tǒng)籌、從效率競爭走向責(zé)任與價(jià)值競爭。

徐玖平認(rèn)為，未來真正決定職業(yè)高度的是人的認(rèn)知層級(jí)與責(zé)任意識(shí)。能夠站在更高層級(jí)理解問題、整合資源、承擔(dān)后果的人，將在AI時(shí)代擁有更強(qiáng)的競爭力。

馬一德認(rèn)為，未來更有競爭力的行業(yè)與崗位將“駕馭技術(shù)”；而進(jìn)行原創(chuàng)設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略決策、技術(shù)研發(fā)、跨領(lǐng)域整合的高端崗位，以及醫(yī)療、教育、文化創(chuàng)意等強(qiáng)調(diào)專業(yè)判斷與情感溝通的領(lǐng)域，將展現(xiàn)出更強(qiáng)韌性。