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本報(bào)記者 羅曉燕 

政府工作報(bào)告明確提出要“深化拓展人工智能+”，這也是“人工智能+”連續(xù)3年寫入政府工作報(bào)告。今年全國兩會(huì)，“人工智能+制造”也成為不少代表委員關(guān)注的焦點(diǎn)之一。

制造業(yè)加速擁抱人工智能

“‘人工智能+制造’是一個(gè)必答題，不是一個(gè)選擇題?！痹?月5日舉行的十四屆全國人大四次會(huì)議首場“部長通道”上，工業(yè)和信息化部部長李樂成提出，2026年將大力推動(dòng)“人工智能+制造”，制造業(yè)的各行各業(yè)都要擁抱人工智能，深度挖掘高價(jià)值的應(yīng)用場景，培育一批高水平的典型應(yīng)用，打造一批特色智能體。

當(dāng)前，我國已建成全球最完整的制造業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類全覆蓋，這也為人工智能技術(shù)落地應(yīng)用提供了得天獨(dú)厚的場景土壤和市場空間。

深耕電氣裝備行業(yè)近20年的全國人大代表、中國電氣裝備集團(tuán)副總經(jīng)理張帆表示，以大模型、具身智能為代表的新技術(shù)正以前所未有的速度向制造業(yè)滲透。大模型自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案、AI算法實(shí)時(shí)分析扭矩等10多項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)、AI動(dòng)態(tài)感知生產(chǎn)進(jìn)度……在中國電氣裝備集團(tuán)有限公司，人工智能已融入研發(fā)、排產(chǎn)、配送、供應(yīng)鏈等多個(gè)環(huán)節(jié)。

“推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心路徑?！痹趶埛磥?，人工智能為制造業(yè)提供算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化能力，制造業(yè)為人工智能提供豐富應(yīng)用場景、海量工業(yè)數(shù)據(jù)，二者形成雙向賦能、互促共進(jìn)的良性循環(huán)，有利于加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、壯大新興產(chǎn)業(yè)、提升國家核心競爭力。

“AI科技革命浪潮已至，唯有產(chǎn)業(yè)端與科技端深度融合，制造企業(yè)與AI企業(yè)‘雙向奔赴’，才能真正賦能千行百業(yè)，成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的強(qiáng)大引擎?！比珖舜蟠?、傳化集團(tuán)董事長徐冠巨說，傳化集團(tuán)深耕產(chǎn)業(yè)40年，當(dāng)前正對標(biāo)國家“人工智能+”戰(zhàn)略部署，圍繞化工制造、物流服務(wù)、生物技術(shù)等產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)全面推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。截至目前，傳化集團(tuán)開發(fā)了自研大模型“傳化小智”，并正在制造、物流、化工、農(nóng)業(yè)等12大領(lǐng)域的58個(gè)場景中全面推進(jìn)AI系統(tǒng)建設(shè)。

兩者絕非簡單疊加

“當(dāng)前我國人工智能應(yīng)用正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，然而相比消費(fèi)端的全面爆發(fā)，產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程仍處于起步階段。”徐冠巨表示，產(chǎn)業(yè)智能化的頂層架構(gòu)存在結(jié)構(gòu)性缺位，擁有產(chǎn)業(yè)場景的實(shí)體企業(yè)不懂如何架構(gòu)整合AI技術(shù)，擁有AI技術(shù)的科技企業(yè)不懂產(chǎn)業(yè)場景；缺乏“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿引領(lǐng)，行業(yè)缺乏具備示范效應(yīng)標(biāo)桿項(xiàng)目和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；此外，行業(yè)級(jí)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)基建薄弱，懂產(chǎn)業(yè)、懂AI的復(fù)合型人才匱乏。

針對上述問題，徐冠巨建議，系統(tǒng)性研究定義“人工智能+制造業(yè)”頂層架構(gòu)；加速培育“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿和標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)；加速培育“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿和標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)；加速培育“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿和標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

“人工智能與制造業(yè)的融合，絕非技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的簡單疊加，而是對生產(chǎn)邏輯的全流程重構(gòu)?！睆埛J(rèn)為，我國“人工智能+制造”雖取得積極進(jìn)展，但在商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用推進(jìn)過程中，仍面臨工業(yè)數(shù)據(jù)集匱乏、生態(tài)支撐不足等問題。

對此，張帆建議，構(gòu)建多方協(xié)同的工業(yè)數(shù)據(jù)集共建機(jī)制，夯實(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給基礎(chǔ)；研究出臺(tái)加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)的財(cái)稅支持政策，引導(dǎo)企業(yè)加大資源投入，切實(shí)提高企業(yè)對工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)的主動(dòng)性和積極性，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭組建行業(yè)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟，大力培育數(shù)據(jù)服務(wù)商、數(shù)據(jù)標(biāo)注機(jī)構(gòu)等數(shù)商生態(tài)，形成政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)、多方協(xié)同的工業(yè)數(shù)據(jù)集共建機(jī)制；推動(dòng)建設(shè)一批行業(yè)級(jí)、領(lǐng)域級(jí)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集，為“人工智能+制造”提供核心數(shù)據(jù)支撐。

全國人大代表、SK海力士半導(dǎo)體（中國）有限公司生產(chǎn)部經(jīng)理孫華芹則關(guān)注到了人工智能在中小企業(yè)中的落地難題。她表示，人工智能應(yīng)用熱度持續(xù)升溫，但不少中小企業(yè)面臨使用成本高、技術(shù)門檻高、配套資源不足等難題。為此，孫華芹建議政府出臺(tái)更加普惠的支持政策，從降低使用成本、強(qiáng)化金融支持、搭建公共服務(wù)平臺(tái)、拓展應(yīng)用場景、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境以及推動(dòng)數(shù)據(jù)要素合規(guī)利用等方面完善支撐體系，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)均衡、可持續(xù)的發(fā)展。

全國人大代表、天能控股集團(tuán)董事長張?zhí)烊卧谡{(diào)研中注意到，近年來，我國在智能制造領(lǐng)域取得了顯著成效，建成了一批智能工廠和數(shù)字化車間。然而，在推進(jìn)過程中也暴露出一些突出問題，比如轉(zhuǎn)型路徑“一刀切”，中小企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”問題依然突出，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同不足，單個(gè)企業(yè)尤其是中小企業(yè)難以獨(dú)立承擔(dān)人工智能技術(shù)應(yīng)用成本等問題。

為深入推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，張?zhí)烊谓ㄗh，國家層面組織開展“細(xì)分行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型路徑”專項(xiàng)研究；加快構(gòu)建國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，優(yōu)先突破關(guān)鍵細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)互通標(biāo)準(zhǔn)；實(shí)施“智能制造人才雁陣”計(jì)劃，打造多層次人才隊(duì)伍；強(qiáng)化金融創(chuàng)新，設(shè)立“智能制造轉(zhuǎn)型專項(xiàng)信貸”和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金；出臺(tái)專項(xiàng)政策，支持建設(shè)產(chǎn)業(yè)集群級(jí)人工智，賦能平臺(tái)，降低技術(shù)應(yīng)用成本。