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? 柳海永

柳海永系中科智匯工場總經(jīng)理，在科技項目孵化與產(chǎn)業(yè)化推廣、科技成果轉(zhuǎn)化人才（技術(shù)經(jīng)理人）培養(yǎng)、投融資、企業(yè)管理、市場運營等科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化全鏈條領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗。

當前，全球科技競爭日趨激烈，科技創(chuàng)新已成為驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，而科技成果轉(zhuǎn)化作為連接創(chuàng)新源頭與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵紐帶，其效率與質(zhì)量直接決定著創(chuàng)新價值的落地成效。

在我國大力推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實施背景下，科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)持續(xù)優(yōu)化，市場活力不斷釋放，服務(wù)體系逐步完善，但也面臨早期驗證薄弱、協(xié)同機制不足、中試平臺網(wǎng)絡(luò)化布局與運行效能有待提升等多重挑戰(zhàn)。展望2026年，在制度賦能、場景驅(qū)動、生態(tài)重構(gòu)的浪潮下，科技成果轉(zhuǎn)化正邁向全鏈條躍遷的新紀元。

2025年發(fā)展情況

一是政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。在國家戰(zhàn)略與體制機制改革層面，“十五五”規(guī)劃建議將“科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”列為經(jīng)濟社會發(fā)展的主要目標之一，提出“加快重大科技成果高效轉(zhuǎn)化應(yīng)用，布局建設(shè)概念驗證、中試驗證平臺，加大應(yīng)用場景建設(shè)和開放力度，加強知識產(chǎn)權(quán)保護和運用”。2025年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議將“堅持創(chuàng)新驅(qū)動，加緊培育壯大新動能”作為八項重點任務(wù)之一。為激發(fā)科技成果轉(zhuǎn)化的源頭創(chuàng)新，一系列突破性舉措也在逐步落地。職務(wù)科技成果賦權(quán)改革持續(xù)深化，賦予科研人員更大的轉(zhuǎn)化自主權(quán)；成果轉(zhuǎn)化單列管理機制逐步推廣，解決既往科技成果轉(zhuǎn)化過程中“不敢轉(zhuǎn)、不愿轉(zhuǎn)”問題；評價體系改革穩(wěn)步推進，更加注重轉(zhuǎn)化成效與產(chǎn)業(yè)貢獻，激發(fā)科研主體轉(zhuǎn)化積極性。

二是市場總體活躍度持續(xù)提升。首先，市場交易規(guī)模持續(xù)擴大。2025年前3季度，全國技術(shù)合同成交額突破4.8萬億元，同比增長18.3%，技術(shù)交易成熟度顯著提升，市場化轉(zhuǎn)化機制日趨成熟。其次，高校院所轉(zhuǎn)化成效持續(xù)提升?？萍疾靠萍荚u估中心此前發(fā)布的《中國科技成果轉(zhuǎn)化年度報告2025》顯示，2024年統(tǒng)計的4059家高校院所，科技成果轉(zhuǎn)化合同金額達2269.1億元，同比增長約10%，合同數(shù)量達到66.1萬項，呈現(xiàn)量價齊升態(tài)勢。第三，創(chuàng)新聯(lián)合體建設(shè)不斷提速。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的創(chuàng)新聯(lián)合體圍繞重點產(chǎn)業(yè)鏈共建研發(fā)平臺、聯(lián)合攻關(guān)，打破創(chuàng)新主體間的壁壘，形成“基礎(chǔ)研究—技術(shù)研發(fā)—成果轉(zhuǎn)化”協(xié)同鏈條，有效提升了成果轉(zhuǎn)化效率與產(chǎn)業(yè)化水平。

三是服務(wù)生態(tài)體系日趨完善。概念驗證平臺廣泛建設(shè)。截至2025年3月，全國已建成概念驗證中心超300家，覆蓋北京、上海、粵港澳大灣區(qū)等30余座城市；各地平臺數(shù)量快速增長，為早期成果篩選驗證提供了關(guān)鍵支撐。

中試平臺實現(xiàn)規(guī)?；季?。目前，工業(yè)和信息化部已認定首批制造業(yè)中試平臺21家，分布在石化化工、前沿材料、航空裝備、儀器儀表等領(lǐng)域，有效補齊了成果產(chǎn)業(yè)化中間環(huán)節(jié)。

孵化體系開始向全域滲透。截至2024年年底，全國備案的國家級科技企業(yè)孵化器達1426家，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)三大城市群合計占比達78.5%。2025年6月，工業(yè)和信息化部正式發(fā)布《工業(yè)和信息化部科技型企業(yè)孵化器管理辦法》，建立標準級和卓越級雙軌認定體系，推動孵化器從量的增長向質(zhì)的提升轉(zhuǎn)變。

人才梯隊實現(xiàn)專業(yè)化進階。技術(shù)經(jīng)理人作為新職業(yè)被納入國家職業(yè)分類大典，江蘇省、上海市等省份職業(yè)經(jīng)理人已達萬人規(guī)模，專業(yè)化人才隊伍為成果轉(zhuǎn)化提供了核心人力支撐。

資本支持體系向多元化發(fā)展?！澳托馁Y本”聚焦種子期、初創(chuàng)期項目，“投早、投小、投長期、投硬科技”的導(dǎo)向更加明確；財政資金通過“先投后股”等方式引導(dǎo)社會資本參與；科創(chuàng)債、科技保險券等金融工具創(chuàng)新擴容，構(gòu)建起多層次資本支持體系。

四是成果創(chuàng)新模式探索穩(wěn)步推進。人工智能（AI）技術(shù)深度融入成果轉(zhuǎn)化全流程，從材料研發(fā)的數(shù)據(jù)工廠到技術(shù)交易的智能匹配平臺，AI工具大幅度提升成果篩選、評估、對接效率，為轉(zhuǎn)化過程提供智能化解決方案。教育部統(tǒng)籌推進高校技術(shù)轉(zhuǎn)移中心建設(shè)，在江蘇省、粵港澳大灣區(qū)、北京市、福建省等地搭建“一站式、全鏈條”公共轉(zhuǎn)化平臺。

2025年12月，中國高?？萍汲晒D(zhuǎn)化交易平臺正式上線，強化了高校與地方產(chǎn)業(yè)的精準對接，推動高校創(chuàng)新成果就地就近轉(zhuǎn)化?！跋荣x權(quán)后轉(zhuǎn)化”模式在多地推廣，通過明確科研人員成果權(quán)益，激發(fā)其轉(zhuǎn)化積極性，縮短轉(zhuǎn)化鏈條，提高科技成果從實驗室走向市場的速度。

主要問題與挑戰(zhàn)

其一，“從0-1”的“最初一公里”概念驗證環(huán)節(jié)依然薄弱。盡管概念驗證平臺數(shù)量快速增長，但整體服務(wù)能力仍顯不足，篩選識別及驗證服務(wù)有待強化。由于缺乏對早期科研成果進行技術(shù)可行性、商業(yè)前景評估的成熟機制與專業(yè)化平臺，大量實驗室成果停留在論文階段。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，95%的高校科技成果，倒在中試之前的“馬里亞納海溝”。

目前，中科智匯工場正通過“CAS概念驗證計劃”，積極破解這一難題。中科智匯工場自2019年起實施“創(chuàng)意性驗證—可行性驗證—商業(yè)化驗證—應(yīng)用場景驗證”4級驗證體系，打造學(xué)院+大賽+服務(wù)+基金“四位一體”概念驗證深度服務(wù)，助力項目跨越成果轉(zhuǎn)化“最初一公里”，在全國范圍推動孵化成立40余家產(chǎn)業(yè)化公司，吸引社會資本新增投資額超過20億元，公司市場化估值合計超 90 億元。

其二，“從1-100”中試平臺網(wǎng)絡(luò)化布局與運行效能有待提升。中試平臺雖已形成規(guī)?；季?，但存在重復(fù)建設(shè)、資源分散等問題，區(qū)域間、領(lǐng)域間協(xié)同不足。部分平臺服務(wù)同質(zhì)化嚴重，缺乏精準定位與核心競爭力，如何構(gòu)建“功能互補、資源互享、業(yè)務(wù)互促”的全國性服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，避免“內(nèi)卷”式競爭，是亟待解決的關(guān)鍵問題。

其三，“從100-N”企業(yè)主體作用與協(xié)同機制有待深化。部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)，對接和承接重大科技成果能力與意愿不足，存在“不敢接、接不住”問題。產(chǎn)學(xué)研合作多停留在項目層面的短期合作，呈現(xiàn)出“點對點”的碎片化特征，以企業(yè)為需求出題方、成果承接方的“產(chǎn)業(yè)出題、科技答題”深度融合機制尚未完全建立，協(xié)同創(chuàng)新的持續(xù)性與穩(wěn)定性不足。

其四，場景創(chuàng)新開放與驅(qū)動不足。針對AI、生物醫(yī)藥、低空經(jīng)濟等前沿領(lǐng)域，由政府部門或龍頭企業(yè)主導(dǎo)的應(yīng)用場景開放力度和系統(tǒng)性設(shè)計仍顯不足，缺乏標準化場景測試與示范平臺，新技術(shù)、新產(chǎn)品的首試首用風險較高，未能充分發(fā)揮場景驅(qū)動技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)孵化的關(guān)鍵作用。

2026年發(fā)展趨勢

全鏈條轉(zhuǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施將系統(tǒng)化完善，概念驗證環(huán)節(jié)將迎來建制化發(fā)展。概念驗證平臺將進入質(zhì)量躍遷期，聚焦技術(shù)輔助與商業(yè)驗證雙核心職能，功能定位更加清晰。各地將加大專項資金投入，建立科學(xué)的評價體系與篩選機制，推動科技成果的早期培育與精準篩選，系統(tǒng)化補齊“從0-1”環(huán)節(jié)短板，為成果轉(zhuǎn)化筑牢基礎(chǔ)。

場景創(chuàng)新成為驅(qū)動成果轉(zhuǎn)化的新引擎。圍繞AI、低空經(jīng)濟、生物醫(yī)藥等新興和未來產(chǎn)業(yè)，政府部門將主動規(guī)劃并開放更多城市級、產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用場景，通過建立場景清單發(fā)布制度、首購首用風險補償機制，打造“場景示范—技術(shù)攻關(guān)—成果轉(zhuǎn)化”閉環(huán)體系，為新技術(shù)、新產(chǎn)品提供首試首用舞臺，加速創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化落地。

企業(yè)創(chuàng)新主體地位在“產(chǎn)學(xué)研用”閉環(huán)中得到實質(zhì)性強化。產(chǎn)業(yè)出題、科技答題機制將更普遍落地，更多國家及地方科研任務(wù)將由科技領(lǐng)軍企業(yè)牽頭定義需求、組織研發(fā)。針對中小企業(yè)，“先使用后付費”“成果轉(zhuǎn)化服務(wù)券”等模式創(chuàng)新將逐步推廣，降低獲取和使用高價值專利技術(shù)的成本與風險，提升企業(yè)承接轉(zhuǎn)化能力。

成果轉(zhuǎn)化及科技服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化、數(shù)字化加速升級?？萍挤?wù)機構(gòu)將廣泛應(yīng)用AI工具，開發(fā)智能化成果評估、精準對接、知識產(chǎn)權(quán)運營等硬核服務(wù)，提升服務(wù)效率與精準度；全國統(tǒng)一技術(shù)市場規(guī)則將逐步完善，區(qū)域壁壘加速打破，技術(shù)要素的跨區(qū)域流動更加順暢。

科技成果轉(zhuǎn)化是一場持久戰(zhàn)，需要政策、市場、主體、服務(wù)的多方協(xié)同發(fā)力。隨著“產(chǎn)業(yè)出題、科技答題”模式從理念走向?qū)嵺`，科技成果轉(zhuǎn)化有望實現(xiàn)體系化躍升——企業(yè)不再是被動的技術(shù)接受方，而是以真實市場需求定義科研方向的“出題人”；高校院所和科研機構(gòu)則轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳薯憫?yīng)產(chǎn)業(yè)痛點的“答題者”，推動創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。在這一范式下，政府部門將強化場景開放與機制保障，科技服務(wù)機構(gòu)則扮演“翻譯官”與“連接器”角色，打通技術(shù)語言與產(chǎn)業(yè)語言的隔閡。專業(yè)化平臺正通過概念驗證、場景對接、資本賦能等全鏈條服務(wù)，加速閉環(huán)落地。