? 本報記者 李爭粉
近期,工業(yè)和信息化部接連發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》(以下簡稱《行動方案》)與《推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展行動方案(2026-2028年)》,兩大重磅政策為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能(AI)融合發(fā)展劃定了清晰路線圖。
工業(yè)和信息化部相關(guān)負責(zé)人表示,當(dāng)前,作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),AI與其他技術(shù)交叉融合,形成新的組合式技術(shù)簇群,正在驅(qū)動制造業(yè)生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)模式、組織形態(tài)等深刻變革,為培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入強大動力,也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺迭代升級提供了新的發(fā)展機遇。
融合發(fā)展有了頂層設(shè)計
2025年12月至2026年1月,工業(yè)和信息化部連續(xù)發(fā)布多項政策,從發(fā)展目標、重點任務(wù)、保障措施等方面,推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI融合發(fā)展頂層設(shè)計。
《行動方案》明確提出,到2028年推動不少于5萬家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級,在20個重點行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,顯著提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平。其后發(fā)布的《推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展行動方案(2026-2028年)》,將平臺聚“數(shù)”提“智”作為核心行動之一,強調(diào)推動人工智能在工業(yè)領(lǐng)域深度應(yīng)用,提出到2028年建成具有一定影響力的平臺超450家、重點平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)量突破1.2億臺(套)、平臺普及率達到55%以上的發(fā)展目標。
業(yè)內(nèi)專家表示,一系列政策的密集出臺,不僅明確了時間表和路線圖,更從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素、應(yīng)用場景、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多個維度搭建起支撐體系,為相關(guān)企業(yè)的實踐指明了方向,也讓人們看到了數(shù)智融合發(fā)展的巨大市場潛力。
政策紅利的持續(xù)釋放,帶動了經(jīng)營主體的積極參與。天眼查數(shù)據(jù)顯示,2025年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域新增注冊企業(yè)15.56萬家,較2024年增長27.8%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、AI大模型、工業(yè)軟件等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)迎來從“工具普及”到“價值創(chuàng)造”的戰(zhàn)略機遇期。
工業(yè)和信息化部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2025年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計超1.6萬億元,帶動工業(yè)增加值增長約2.5萬億元;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用實現(xiàn)工業(yè)大類全覆蓋,初步建成多層次、系統(tǒng)化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,全國重點平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)量超過1億臺(套)。全國100家全球領(lǐng)先水平的5G工廠平均產(chǎn)能提升25%,產(chǎn)品質(zhì)量提升21%,運營成本降低19%。
業(yè)內(nèi)專家表示,在政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)實踐的三重驅(qū)動下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI的融合正進入全鏈條滲透、全方位賦能新階段。
打造產(chǎn)業(yè)升級核心支撐
政策是融合發(fā)展的“指南針”,技術(shù)創(chuàng)新是筑牢融合發(fā)展底座的“壓艙石”。
當(dāng)前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合已告別技術(shù)簡單疊加階段,正在邁向技術(shù)體系深度融合、創(chuàng)新能力持續(xù)提升的新階段,從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施升級到工業(yè)數(shù)智引擎研發(fā),從高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)到工業(yè)智能體培育,技術(shù)創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)升級打造堅實的核心支撐。
據(jù)了解,新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的升級換代,為上述兩者融合奠定了堅實基礎(chǔ)。目前,5G和千兆光網(wǎng)已融入97個國民經(jīng)濟大類中的91個,時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)、工業(yè)光網(wǎng)等新技術(shù)加快部署,滿足了AI工業(yè)應(yīng)用高通量、低時延、高可靠的通信需求,為AI技術(shù)在生產(chǎn)控制、設(shè)備協(xié)同等核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用掃清了網(wǎng)絡(luò)障礙。數(shù)據(jù)顯示,全國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)項目已超2.3萬個,工業(yè)網(wǎng)絡(luò)正從“連接”向“智能”演進,實現(xiàn)“控網(wǎng)算”一體化升級。
工業(yè)企業(yè)和平臺企業(yè)成為技術(shù)融合創(chuàng)新的主力軍,紛紛加大研發(fā)投入,打造融合技術(shù)底座。
例如,作為我國中西部地區(qū)首個國家級“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,重慶忽米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(以下簡稱“忽米科技”)自主研發(fā)的忽米H-IIP工業(yè)數(shù)智引擎,深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字孿生等技術(shù),構(gòu)建內(nèi)嵌機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等AI能力的數(shù)據(jù)智能平臺,能對海量工業(yè)數(shù)據(jù)進行實時分析、預(yù)測與決策支持。
“忽米科技建設(shè)的全國首批可信數(shù)據(jù)空間,利用區(qū)塊鏈、隱私計算等技術(shù),解決了工業(yè)數(shù)據(jù)‘不愿、不敢、不能’共享的痛點,為AI模型訓(xùn)練提供了安全可信的環(huán)境?!焙雒卓萍几呒壐笨偛猛跛囍V在接受記者采訪時表示。
賦能制造全產(chǎn)業(yè)鏈
數(shù)據(jù)要素的深度挖掘,成為技術(shù)融合的核心紐帶。
“《行動方案》提出‘構(gòu)建高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集’‘打造可信工業(yè)數(shù)據(jù)空間’,并推動AI在工業(yè)各環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用。這精準指出了當(dāng)前融合發(fā)展的關(guān)鍵‘瓶頸’與核心路徑?!蓖跛囍V表示。
“沒有高質(zhì)量、標準化、可流通的數(shù)據(jù),AI賦能就是無源之水。工業(yè)場景復(fù)雜、數(shù)據(jù)孤島林立、安全信任難建立,是阻礙融合走向深水區(qū)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。”王藝諺認為,《行動方案》將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)與場景深化并列為重點,體現(xiàn)了“筑基”與“建樓”并重的系統(tǒng)性思維。
只有筑牢數(shù)據(jù)基座,才能真正釋放“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI”的倍增效應(yīng)。
技術(shù)的價值最終要落到應(yīng)用場景上。當(dāng)前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI的融合發(fā)展已從實驗室走向生產(chǎn)車間,從單一環(huán)節(jié)延伸到全產(chǎn)業(yè)鏈,在質(zhì)量檢測、工藝優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同、智能制造等多個場景實現(xiàn)規(guī)?;涞?,為制造業(yè)降本增效、提質(zhì)升級提供了實實在在的支撐,展現(xiàn)出數(shù)智融合的強大生命力。
在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),AI技術(shù)的深度應(yīng)用讓生產(chǎn)效率實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
忽米科技為宗申動力打造的“AI智慧工廠”,在發(fā)動機總裝線引入AI機器視覺質(zhì)檢系統(tǒng),利用深度學(xué)習(xí)算法對百余關(guān)鍵工序進行毫秒級自動識別,準確率超過99.9%,將單臺發(fā)動機檢測時間從45秒鐘縮短至3秒鐘。同時,結(jié)合AI排產(chǎn)優(yōu)化,工廠整體生產(chǎn)效率提升2.2倍,人均產(chǎn)出提升145.5%。
中天科技數(shù)字產(chǎn)業(yè)集團(以下簡稱“中天科技”)將AI視覺檢測技術(shù)應(yīng)用于電纜生產(chǎn)的銅帶搭接、護套生產(chǎn)等關(guān)鍵工序,0.25秒鐘即可完成高精度檢測,產(chǎn)品不良率降至0.76%以下,生產(chǎn)效率提升19.5%,訂單交付周期縮短40%,徹底替代了傳統(tǒng)人工肉眼檢測,實現(xiàn)了質(zhì)量檢測的智能化、高效化。
從政策引領(lǐng)到技術(shù)創(chuàng)新,從場景落地到生態(tài)構(gòu)建,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI的深度融合,正在成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。
業(yè)內(nèi)專家表示,未來,隨著5萬家企業(yè)新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級的推進,隨著更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的打造和工業(yè)智能體的培育,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI將在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應(yīng),推動制造業(yè)加快邁向智能化、綠色化、融合化,為推進新型工業(yè)化、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入源源不斷的數(shù)智動能。
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