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本報記者 張偉

隨著大模型應用從“能不能用”邁入“如何長期、穩(wěn)定、規(guī)?；\行”的新階段，模型 API 服務的真實表現(xiàn)、穩(wěn)定性與調(diào)用效率正成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注的核心議題。1月29日，在清華系國產(chǎn)算力軟件企業(yè)北京清程極智科技有限公司舉辦的清程 AI Ping 產(chǎn)品發(fā)布會上，來自政府部門、科研機構(gòu)、云服務平臺、大模型服務商及應用企業(yè)的多方代表，圍繞大模型 API 服務的評測體系、工程化使用與生態(tài)協(xié)同展開了深入交流。

在政府側(cè)，中關(guān)村科學城管理委員會產(chǎn)業(yè)促進一處處長李楠強調(diào)，中關(guān)村科學城管委會始終支持企業(yè)圍繞產(chǎn)業(yè)共性需求開展協(xié)同探索，通過更加開放的合作模式，讓核心技術(shù)在更大范圍內(nèi)實現(xiàn)復用與驗證，推動模型應用更好地實現(xiàn)價值釋放，北京市海淀區(qū)將一如既往地為各類創(chuàng)新主體快速發(fā)展保駕護航。

在科研側(cè)，清華大學教授鄭緯民指出，當前人工智能基礎設施的核心任務正在發(fā)生變化。過去，AI Infra 主要服務于大模型的訓練與推理，解決“如何生產(chǎn)智能”的問題；隨著模型生態(tài)不斷豐富和智能體廣泛應用，行業(yè)正在進入以“智能流通”為核心的新階段，更加關(guān)注模型能力如何在真實業(yè)務中高效、穩(wěn)定地被使用。

他表示，實現(xiàn)智能流通的關(guān)鍵在于智能路由能力建設，其中既包括在多模型環(huán)境下為不同任務選擇最合適模型的“模型路由”，也包括在同一模型的多種 API 服務提供者之間進行性能與成本優(yōu)化調(diào)度的“服務路由”。兩類路由能力協(xié)同發(fā)展，將形成完整的 AI 任務分發(fā)網(wǎng)絡，決定人工智能系統(tǒng)的最終效率和使用成本。

在企業(yè)側(cè)，清程極智 CEO 湯雄超表示，從大模型訓練與微調(diào)，到推理部署的高性價比實現(xiàn)，再到應用階段對服務穩(wěn)定性和使用效率的更高要求，AI Infra 的關(guān)注重點正在不斷演進。因此，清程極智長期圍繞大模型訓練、推理和應用三類核心場景開展技術(shù)實踐，先后推出八卦爐訓練系統(tǒng)和赤兔推理引擎，支撐模型在多種算力環(huán)境下的高效訓練與部署。隨著 AI 應用和智能體快速發(fā)展，模型能力如何在真實業(yè)務中高效流通成為新的關(guān)鍵問題?；谶@一背景，清程極智推出 AI Ping，一站式AI評測與API服務智能路由平臺，完善大模型應用階段的基礎設施能力。

會上，清程極智聯(lián)合20余家大模型API服務商，共同啟動《智能、可持續(xù)大模型 API 服務生態(tài)計劃》。該計劃未來將圍繞模型服務能力評估、評測方法論建設、行業(yè)交流與成果發(fā)布等方向持續(xù)推進，推動模型 API 服務從“可用”向“好用、易用、高性價比”演進。

人工智能工委會智算集群工作組同步帶來了《2025 大模型 API 服務能力》實踐案例分享。來自阿里云百煉、百度智能云、華為云、火山方舟、騰訊云等多家平臺與服務商的案例，系統(tǒng)展示了模型 API 服務在性能優(yōu)化、成本控制與穩(wěn)定運行方面的多樣化探索，為行業(yè)提供了可參考的實踐樣本。

會上發(fā)布的《2025 大模型 API 服務行業(yè)分析報告》指出，在模型與服務商高度多樣化的背景下，API 服務的核心競爭要素正從“價格差異”轉(zhuǎn)向“交付質(zhì)量”，包括響應時延、吞吐能力、穩(wěn)定性與上下文支持等關(guān)鍵指標。同時，報告通過實證數(shù)據(jù)表明，在同一模型條件下，引入智能路由機制可在保障可用性的前提下，實現(xiàn)顯著的性能提升與成本優(yōu)化，為大模型 API 服務走向規(guī)?；㈤L期化使用提供了可驗證的工程路徑。

“隨著 AI Ping 平臺的正式發(fā)布及生態(tài)計劃的啟動，模型 API 服務這一長期處于‘幕后’的關(guān)鍵環(huán)節(jié)正逐步走向臺前?！痹趫A桌論壇環(huán)節(jié)，與會嘉賓結(jié)合各自在模型研發(fā)、平臺服務與應用落地中的實踐經(jīng)驗一致認為，隨著大模型應用不斷深化，模型服務正在從“可用”階段邁向精細化運營階段，評測體系、服務路由與統(tǒng)一管理能力將逐步成為支撐下一階段規(guī)?；瘧玫闹匾A設施。

主辦方供圖