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本報訊 (記者 孫慶陽) “高質量數據集建設，是激活數據要素價值、驅動數字經濟高質量發(fā)展的核心基礎與關鍵突破口?！苯?，2025數據要素發(fā)展大會在杭州高新區(qū)（濱江）召開，與會專家表示，缺乏數據對“高質量”的支撐，“賦能”與“智能”便如同無源之水、無本之木。圍繞十大重點行業(yè)，專家指出，當前高質量數據集建設在制度、標準、技術、生態(tài)等方面仍面臨系統(tǒng)挑戰(zhàn)性，需推動制度構建、技術研發(fā)與標準體系協(xié)同。

關于如何破解AI與傳統(tǒng)產業(yè)數字化升級之困，中國信通院云計算與大數據研究所主任姜春宇表示，盡管政策層面持續(xù)加碼支持數據要素發(fā)展，但十大重點行業(yè)的數據集建設仍在制度銜接、標準統(tǒng)一、技術適配、生態(tài)協(xié)同等方面面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

“這并非個別行業(yè)的偶發(fā)問題，而是當前數據要素產業(yè)化進程中普遍存在的結構性矛盾，即政策利好與市場供給能力不足之間的現(xiàn)實落差?！苯河钫f。

杭州景聯(lián)文科技有限公司總經理劉云濤將數據標注定義為“全球AI（人工智能）基礎設施的核心環(huán)節(jié)”。他認為，其本質是“將人類碳基文明的經驗與知識，轉化為硅基智能可理解的機器語言”。他說，當數據標注這一基礎環(huán)節(jié)面臨專業(yè)人才短缺、產業(yè)模式粗放“瓶頸”時，高質量數據集供給的匱乏自然成為整個智能產業(yè)發(fā)展的“阿喀琉斯之踵”。

在市場化配置改革方面，中央財經大學中國互聯(lián)網經濟研究院副院長歐陽日輝認為，我國在數據要素制度建設、市場培育和流通實踐方面已取得積極進展，但仍面臨產權界定、收益分配、安全合規(guī)等核心挑戰(zhàn)，需進一步深化改革，完善市場機制與法律保障體系。

關于解決方案與落地，自然資源部第二海洋研究所研究員白雁分享了《海洋高質量數據建設及應用》案例。

該案例不僅證明高質量數據集建設并非抽象概念，更驗證了其可落地于具體行業(yè)，并能催生出切實的科研創(chuàng)新價值與行業(yè)管理效能。

“破解高質量數據集建設的行業(yè)難題，絕不能依賴單點突破或局部改良，必須立足長遠進行系統(tǒng)性的生態(tài)重構?！苯河钪塾跔I造一個可持續(xù)的良性發(fā)展生態(tài)，提出了制度體系構建、核心技術研發(fā)、標準規(guī)范統(tǒng)一等建議。

劉云濤從產業(yè)實操層面進一步細化認為，需重點培育數據標注專業(yè)人才隊伍，搭建多元化產業(yè)協(xié)同生態(tài)。這意味著，高質量數據集的生產模式需從傳統(tǒng)的粗放的BPO（業(yè)務流程外包）模式，加速轉向專業(yè)化、職業(yè)化、智能化的新形態(tài)。這一轉型不僅關乎少數技術企業(yè)的發(fā)展，更涉及職業(yè)教育體系改革、市場認證標準建立、數據價值分配機制完善等一系列深層次協(xié)同變革。

據悉，與會專家還圍繞可信數據空間、數據流通利用等議題深入探討，提出需以密態(tài)計算技術構建可信流通底座，推動“數模一體”落地，為產業(yè)高質量發(fā)展注入新動能。