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當來自全國的超算、智算“壁壘”被一一打破，在DeepLink這一自主戰(zhàn)略底座上實現(xiàn)互聯(lián)互通；

當人類“最強大腦”和科學“最強模型”無縫銜接，在從0到1的科學發(fā)現(xiàn)“無人區(qū)”協(xié)作前行；

當人工智能面向高能物理、新藥創(chuàng)制、生物結(jié)構(gòu)、疾病診斷、新材料開發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域，一顆顆原始創(chuàng)新的種子正在快速產(chǎn)業(yè)化落地……

上海，正在攀登人工智能領(lǐng)域的“珠穆朗瑪峰”。

近日，在第二屆浦江AI學術(shù)年會上，上海人工智能實驗室（簡稱“上海AI實驗室”）重磅發(fā)布面向重大科學研究突破的“AGI4S珠穆朗瑪計劃”（簡稱“珠穆朗瑪計劃”），全面開放算力、數(shù)據(jù)、模型、平臺、場景、項目、人才全維度合作通道，誠邀全球?qū)W界與業(yè)界先鋒并肩攀登高峰，志在打造科學智能（AI for Science，簡稱AI4S）“全國中樞”。

29日上午，上海人工智能實驗室聯(lián)合國內(nèi)頂尖算力機構(gòu)共同啟動“AGI4S算力共建計劃”。（受訪單位供圖）

打造托舉全國科學家的“智能底座”

人工智能賦能科學研究，也稱“科學智能”，是指利用人工智能技術(shù)輔助或獨立完成科學研究任務的一種新型科研范式。

一直以來，科學智能的發(fā)展面臨多重難點：一方面，科學智能領(lǐng)域廣泛存在著算力供給不匹配、異構(gòu)資源難以協(xié)同的“孤島”現(xiàn)象，導致科研算力碎片化；另一方面，海量科學數(shù)據(jù)往往存在“看不懂、用不上”的痛點，缺乏高質(zhì)量的“燃料”支撐。此外，從理論推演到實驗驗證的環(huán)節(jié)也往往耗時漫長，成為制約創(chuàng)新的瓶頸。

要攀登科學的“珠峰”，首先需要構(gòu)筑堅實的“科學智能”高原?！爸槟吕尸斢媱潯钡陌l(fā)布，將完整構(gòu)建一個從基礎(chǔ)設(shè)施到模型能力、再到平臺體系的全鏈條技術(shù)閉環(huán)，將算力、數(shù)據(jù)與模型無縫融為一體。

伴隨“珠穆朗瑪計劃”啟動，上海AI實驗室同步推出了DeepLink超智融合算力平臺、Sciverse科學智能數(shù)據(jù)庫以及新型具身自主實驗平臺。DeepLink超智融合算力平臺通過全棧架構(gòu)設(shè)計，打破了傳統(tǒng)超算與智算之間的壁壘，構(gòu)建起“算力一張圖”，讓調(diào)度多元異構(gòu)算力資源變得像使用水電一樣便捷；Sciverse科學智能數(shù)據(jù)庫包含通識、跨界、高階三層體系，目前已高保真解析2500余萬篇科學文獻，不僅讓AI能夠“看懂”海量科學知識，更讓人工智能學會像科學家一樣“思考”；新型具身自主實驗平臺則打通從“推演”到“驗證”的“最后一公里”，能夠自主完成復雜的物理轉(zhuǎn)運與精細實驗操作，將原本長達數(shù)年的科研周期大幅縮短。

在成立后的近五年里，上海AI實驗室在科學智能領(lǐng)域不斷探索，其自主研發(fā)的“書生”大模型體系已經(jīng)歷多次跨越式迭代。

從早期的千億參數(shù)大語言模型InternLM，到如今發(fā)布的萬億參數(shù)、具備奧賽金牌數(shù)理邏輯水平的科學多模態(tài)大模型Intern-S1-Pro，“書生”正逐步成長為科研人員不可或缺的“超級助手”。近年來，基于“書生”大模型及全鏈路開源工具體系的AI技術(shù)，在氣象預測、醫(yī)療診斷、新材料研發(fā)、地球科學等國計民生重點領(lǐng)域催生出一批重大科技成果，真正實現(xiàn)了從理論探索向產(chǎn)業(yè)應用的跨越。

這種戰(zhàn)略布局被上海AI實驗室生動地概括為“高原造峰”：先建好堅實廣袤的科研底座“高原”，進而吸引海內(nèi)外頂尖團隊，在“高原”之上向科學的“珠穆朗瑪峰”發(fā)起沖鋒。

3月29日，上海AI實驗室與國家超級計算長沙中心、儀電集團、思朗科技等國內(nèi)主流超算、智算中心，共同啟動了超智融合算力共建計劃，旨在聚合各方力量，為科研人員攀登科學高峰筑牢更堅實的“高原”底座。

當日，作為算力共建計劃的合作方之一、國家超算互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合體的代表，國家高性能計算機工程技術(shù)研究中心副主任曹振南表示，“‘珠穆朗瑪計劃’構(gòu)建的科學智能創(chuàng)新中樞，與國家超算互聯(lián)網(wǎng)今年將穩(wěn)步落實的‘超級科學計算智能體’全景圖具有相輔相成、互為促進的內(nèi)在關(guān)系”。

“科學發(fā)現(xiàn)是對人工智能的終極考驗，登頂各自領(lǐng)域的高峰是每個科學家樸素而崇高的理想?！鄙虾I實驗室主任、首席科學家周伯文在現(xiàn)場提出，科學創(chuàng)新最缺的不是天才，而是讓創(chuàng)新持續(xù)涌現(xiàn)的機制——從0到1讓“發(fā)現(xiàn)”照亮發(fā)現(xiàn)，從1到10讓“發(fā)明”催生發(fā)明，從10到100讓“協(xié)同”解鎖協(xié)同。

讓每一位“攀登者”找到“登山路”

勇攀科學高峰的核心要素始終是人，要推動科學創(chuàng)新走向真正的突破，在AGI（Artificial General Intelligence，指通用人工智能）技術(shù)能力建設(shè)基礎(chǔ)上，業(yè)界還需要回答“如何更好地協(xié)作”這一問題。上海AI實驗室將此作為一個重大命題，開展了一系列探索，“攀登者行動計劃”即是其中一項重要舉措。

該計劃自2025年1月推出后，受到科學探索者的高度關(guān)注，累計收到全球500余份課題申報，涵蓋數(shù)學、物理、化學、能源、材料、生命等領(lǐng)域。經(jīng)多輪嚴格評審篩選出一批入圍項目，目前已有多個項目完成了從科研成果到真實場景的價值驗證。

在傳統(tǒng)的新材料研發(fā)中，“放大效應”一直是產(chǎn)品開發(fā)過程中難以逾越的技術(shù)難題?！靶虏牧系呐浞皆诠锛壞艹晒?，萬噸級未必行。為了驗證一種配方的可行性，現(xiàn)實中要建很多不同規(guī)模的工廠，比如百噸級、千噸級、萬噸級的工廠，這一過程就可能花費整個產(chǎn)業(yè)50%的資金和90%的時間。”中國石油大學副教授周天航說。

面對這一挑戰(zhàn)，周天航帶著長時儲能課題加入了“攀登者行動計劃”。在項目經(jīng)理人機制的協(xié)調(diào)下，上海AI實驗室與中海儲能、中國石油大學組建了聯(lián)合攻關(guān)團隊，將大模型的跨尺度泛化能力注入其中，構(gòu)建了“分子-電網(wǎng)工業(yè)智能體”，相當于給儲能材料研發(fā)配備了一位“超級研發(fā)助手”，能同時打通微觀分子結(jié)構(gòu)設(shè)計、中試工藝放大驗證和宏觀電網(wǎng)調(diào)度適配全流程。

這不僅打破了微觀分子到宏觀系統(tǒng)的模擬壁壘，破解了儲能材料在“能效、安全、壽命”上的“不可能三角”，更將原本按“年”計算的研發(fā)周期壓縮至短短6個月，電池綜合性能提升超100%。如今，該成果已在張家口懷來的兆瓦時級電站上部署，并將落地廣東惠陽的全國首個百兆瓦時級儲能電站。

在橫向的廣度上，上海AI實驗室作為“放大器”，正廣泛鏈接起各領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

在“攀登者行動計劃”的帶動下，剛回國不久、急需施展空間的青年科學家找到了用武之地，懂大模型微調(diào)的AI工程師、熟悉知識庫架構(gòu)的開發(fā)者也紛紛加入，青年科學家跳出了單純發(fā)論文的局限，工程人員獲得了前沿場景的歷練，各類人才在實戰(zhàn)中交流融合，逐步成長為既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的復合型“攀登者”團隊。

在成功探索從科研成果到真實場景價值驗證的基礎(chǔ)上，上海AI實驗室推出“攀登者行動計劃”2.0，實現(xiàn)多方面升級：一方面，保障更全面的項目資源支持，構(gòu)建起貫通“實驗室—上海市—國家級”的三級項目支持體系，并提供精準的項目資源支撐；另一方面，提供更硬核的科研基座支撐，隨著DeepLink超智融合算力平臺、Sciverse科學智能數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施的建成，以及“書生”科學大模型、科學發(fā)現(xiàn)平臺的持續(xù)迭代提升，將為科研工作提供更強大、更易用的全鏈路技術(shù)資源。

“目前，我們正同時推進近40個這樣的高價值項目，資源分配堅持‘跟著結(jié)果走’，將80%的精力聚焦于20%最有可能產(chǎn)出重大成果的項目，動態(tài)加注。”上海AI實驗室項目經(jīng)理人團隊負責人于曉軼說。

“項目經(jīng)理人”是與“攀登者行動計劃”相匹配的一項可復制機制創(chuàng)新，破解了傳統(tǒng)科研體系中科學家既要投入核心研究、又要耗費大量精力協(xié)調(diào)跨領(lǐng)域資源、對接產(chǎn)業(yè)需求的普遍痛點。

面對AI驅(qū)動科研的高速發(fā)展與高度不確定性，唯有專業(yè)化的項目管理機制才能具備高效判斷力與快速推進力，在最短時間內(nèi)鎖定最具價值的科學問題。為此，“攀登者行動計劃”2.0構(gòu)建起“需求發(fā)現(xiàn)—問題凝練—聯(lián)合攻關(guān)—價值驗證—項目孵化”的全鏈條閉環(huán)，專業(yè)的項目經(jīng)理人團隊全程承擔跨領(lǐng)域攻關(guān)團隊組建、算力/數(shù)據(jù)/實驗資源協(xié)調(diào)、產(chǎn)學研需求匹配、項目申報與成果轉(zhuǎn)化落地全流程事務，讓科學家專心聚焦核心問題攻堅，項目團隊則全程護航直至成果產(chǎn)生實際價值。

這套“科學家主研、專業(yè)團隊主保”的分工模式，打破了傳統(tǒng)科研中資源分散、協(xié)調(diào)成本高的瓶頸，為全國科研機構(gòu)集中力量攻堅關(guān)鍵核心技術(shù)、產(chǎn)出有國際影響力的重大原創(chuàng)成果提供了可復制的實踐范式。目前這套創(chuàng)新機制已在多領(lǐng)域科研場景落地見效，推動一批重大成果加速涌現(xiàn)。

全場景驅(qū)動向科學高峰全面沖鋒

如果說過去幾年是AI4S的理論探索與工具打磨期，那么2026年則被業(yè)界普遍視為AI4S走進產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)環(huán)節(jié)的“部署年”。隨著“珠穆朗瑪計劃”底層基礎(chǔ)設(shè)施的完善，以及創(chuàng)新機制的高效運轉(zhuǎn)，人工智能與科學研究的融合正以更快的速度向縱深推進。

“中國具備完整的產(chǎn)業(yè)體系和豐富的應用場景，使新技術(shù)在更大范圍內(nèi)快速驗證和迭代。未來的競爭或許并不在于某一環(huán)節(jié)，而在于能否在科學、工程、產(chǎn)業(yè)之間構(gòu)建起高效的聯(lián)動機制，實現(xiàn)持續(xù)迭代與系統(tǒng)演化。”中國科學院院士、中國科學院原院長白春禮說。

以重大需求場景為牽引，是加速“人工智能+”賦能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效途徑。本次年會上，上海AI實驗室聯(lián)合多家頭部企業(yè)及頂尖高校、科研機構(gòu)共同啟動了科學應用場景合作共建計劃，將AGI能力精準植入高能物理、新藥創(chuàng)制、生物結(jié)構(gòu)、疾病診斷、新材料開發(fā)等前沿場景，以推動AGI4S（Artificial General Intelligence for Science，指驅(qū)動科學發(fā)現(xiàn)的通用人工智能）服務于國家重大科學項目，賦能高質(zhì)量發(fā)展。

“真正的技術(shù)突破往往源于對真實科研場景的深刻理解?！闭劶皥鼍暗臓恳饔茫虾I實驗室雙聘青年科學家孫思琦感觸頗深，“當算法不再模仿人類語言規(guī)律，而是回歸蛋白質(zhì)本身的生物學邏輯，我們才真正打開了破解生命密碼的新路徑”。

在生命科學領(lǐng)域，上海AI實驗室聯(lián)合復旦大學及國家蛋白質(zhì)中心研發(fā)的AI蛋白質(zhì)從頭測序工具π-PrimeNovo，正是這一理念的生動實踐。該工具突破了傳統(tǒng)測序方法“從左到右逐個預測”的局限，采用全新的算法直接預測全部氨基酸序列，將預測精度提升45%、速度提升80多倍，在復雜生物樣本檢測中實現(xiàn)關(guān)鍵指標的量級躍升，為基礎(chǔ)生命科學研究、精準醫(yī)療與原創(chuàng)新藥研發(fā)提供了全新的底層技術(shù)工具。

在醫(yī)療領(lǐng)域，3月28日剛剛發(fā)布階段性成果的國家人工智能應用中試基地（醫(yī)療領(lǐng)域），同樣離不開智能基座的支撐。作為基地核心生態(tài)共建單位，上海AI實驗室以“書生”科學多模態(tài)大模型Intern-S1為底層核心，全面賦能病理、隨訪、臨床輔助決策等專精領(lǐng)域應用模型，從源頭降低醫(yī)療AI的研發(fā)門檻，全力助力我國醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在氣象領(lǐng)域，廣袤的內(nèi)蒙古草原上，上海AI實驗室聯(lián)合國家氣象機構(gòu)推出的“風烏GHR”大模型同樣在發(fā)揮巨大威力。它將有效預報時間延長至11.25天，創(chuàng)下世界紀錄。在內(nèi)蒙古電網(wǎng)427個新能源場站的部署應用中，“風烏”使實際發(fā)電量預測精度提升3.04%，僅此一項便幫助相關(guān)電廠在當年降低運營成本4226萬元。

從秒級解析譜圖的AI，到重塑芯片與儲能材料研發(fā)的智能體，再到精準捕捉風云變幻的大模型……不難發(fā)現(xiàn)，AI4S已不再是停留在論文里的概念，而是真真切切地進入了產(chǎn)業(yè)的“毛細血管”，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。

以上海AI實驗室為牽引，科學智能的生態(tài)日益豐富。“科學智能的突破，既需要超算對微觀世界的精準模擬，也需要智算對復雜規(guī)律的高效學習。超算與智算的融合，不是簡單的算力疊加，而是科研范式的深度重構(gòu)?！彼祭士萍级麻L兼CEO查浩表示，思朗科技作為能夠?qū)嗣绹鳤NTON超算能力的自主科學計算企業(yè)，未來希望深度融入DeepLink超智融合算力平臺，以“天穹”3D科學計算機為底座，加速國產(chǎn)科學智能生態(tài)的構(gòu)建。

“隨著‘珠穆朗瑪計劃’的深入推進，我們有理由期待，在‘十五五’的新征程上，中國科學家將借助人工智能的磅礴力量，向更多科學領(lǐng)域的‘珠穆朗瑪峰’攀登?！敝懿恼f。（記者王永前 程思琪）