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輸入復雜的問題，很快便能得到計算推演后的結(jié)果——人工智能已經(jīng)成為不少人在工作中的“好幫手”。但在實踐中，讓人工智能真正理解人的意圖并不容易。而這其中，人工智能訓練師這一“新職業(yè)”扮演著為人工智能做好“翻譯官”的角色。

2020年2月，“人工智能訓練師”作為新職業(yè)被納入《中華人民共和國職業(yè)分類大典》，包含數(shù)據(jù)標注員、人工智能算法測試員兩個工種。通過考試后，學員可以取得人工智能訓練師職業(yè)技能等級證書。

在上海，這一新職業(yè)被列入急需緊缺高技能人才和重點支持技能人才職業(yè)（工種）目錄。2025年，上海累計參加人工智能訓練師評價1.63萬人次，通過評價取得職業(yè)技能等級證書1.09萬張。

在上海理想信息產(chǎn)業(yè)（集團）有限公司科研工作站工作的胡圣翔，日常工作中帶領(lǐng)團隊優(yōu)化垂直領(lǐng)域的算法大模型，扮演著“人工智能產(chǎn)品落地最后一公里的守護者”角色。

胡圣翔在新聞上關(guān)注到了“人工智能訓練師”這一新職業(yè)，由此萌生了“考證”提升自我的想法。

在他看來，人工智能的發(fā)展現(xiàn)在從以模型為中心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心，“從業(yè)內(nèi)角度來看，單純的算法調(diào)優(yōu)已觸及‘行業(yè)天花板’，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和精細化的反饋機制未來將成為決勝的關(guān)鍵”。

培訓中，胡圣翔發(fā)現(xiàn)，人工智能訓練師培訓課程的實操部分與行業(yè)連接頗為緊密。比如，課程要求根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等特定業(yè)務場景，制定數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，并在模型訓練過程中學習如何進行參數(shù)配置與狀態(tài)監(jiān)控。

“在學習的過程中，我的視角從科研角度開始向工業(yè)角度轉(zhuǎn)換，對如何構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)、如何設計高效標注策略有了更深入的認知，更加強了從底層數(shù)據(jù)治理到上層算法權(quán)重的‘全鏈路’能力?！焙ハ枵f。

“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，上海人工智能訓練師類崗位的用人需求增長在30%以上。”上海理想信息產(chǎn)業(yè)（集團）有限公司總經(jīng)理李娜發(fā)現(xiàn)，取得人工智能訓練師認證的求職者在處理真實場景下復雜項目的上手速度明顯優(yōu)于其他求職者，因此企業(yè)在招聘過程中還會特別重點關(guān)注人工智能相關(guān)證書?！叭肼毢?，我們還會為其配備導師，進行為期2到4周的崗前深化培訓，幫助他們更快融入團隊、理解業(yè)務邏輯?！?/p>

李娜表示，未來人工智能訓練師將朝著“專業(yè)化、場景化”的方向發(fā)展，不僅是崗位進一步細分，可能出現(xiàn)“自然語音處理訓練師”“視覺人工智能訓練師”等，也更強調(diào)與金融、醫(yī)療、制造等垂直行業(yè)的深度融合，同時，隨著人工智能治理的重要性日益提升，相關(guān)崗位也可能衍生出“數(shù)據(jù)評估師”“數(shù)據(jù)合規(guī)師”等“新面孔”。