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“以前大家都認(rèn)為安全是附加的、可選擇的，但到了AI時(shí)代，安全就是產(chǎn)品的質(zhì)量本身。你買來一個(gè)東西，它不保證安全質(zhì)量，你還敢用？”

近日，在2026網(wǎng)絡(luò)通信安全融合生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上，中國工程院院士鄔江興用一句話點(diǎn)透了AI時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全的核心意義。

當(dāng)AI技術(shù)加速滲透各行各業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全管理究竟該如何平衡發(fā)展與防護(hù)，實(shí)現(xiàn)“收放有道”？

鄔江興表示，AI打通了現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界，也隨之帶來了真實(shí)可感的安全風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)字世界中，出現(xiàn)問題大不了重啟修復(fù)，但如果是AI機(jī)器人，本應(yīng)遞上杯子，卻誤做出傷害人的動(dòng)作，后果將不堪設(shè)想。因此，安全必須成為大眾應(yīng)用AI的首要準(zhǔn)則。

那么，如何科學(xué)檢測AI的安全性能？檢測工具掃描后反饋“無漏洞”，是否意味著真的安全無虞？我國原創(chuàng)的內(nèi)生安全理論與技術(shù)體系，給出了破解這一難題的有效方案。

他表示，傳統(tǒng)檢測模式認(rèn)為，面對強(qiáng)大的AI模型，需要更強(qiáng)的模型進(jìn)行監(jiān)管。

他說：“其實(shí)無須如此，我們可以用一組‘弱但專業(yè)’的模型協(xié)同監(jiān)管，以專克強(qiáng)、以多勝大。基于內(nèi)生安全‘必要多樣性原理’和‘相對正確公理’，構(gòu)建多元AI主體的共識(shí)機(jī)制和交叉驗(yàn)證的監(jiān)督集群，可以讓不確定風(fēng)險(xiǎn)‘相對可控’，讓多元主體一起當(dāng)好‘風(fēng)險(xiǎn)守門人’，把‘安全基因’在設(shè)計(jì)階段就植入AI，保障AI系統(tǒng)‘開箱即安全可用’?！?/p>

據(jù)悉，該機(jī)制已于2023年在自動(dòng)駕駛場景中完成驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果顯示，智能決策不再依賴單一的端到端“黑箱”模型，而是通過多主體共識(shí)機(jī)制確保決策與行動(dòng)的可控性，為大模型上車提供了安全可信的實(shí)現(xiàn)路徑，也印證了內(nèi)生安全理論在AI安全檢測實(shí)際場景中的可行性。