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美國賓夕法尼亞大學醫(yī)學院科學家開發(fā)出一款新型人工智能（AI）系統(tǒng)，能以接近專家和臨床醫(yī)生的精確度，解釋心臟磁共振成像（MRI）掃描數(shù)據(jù)。該模型經(jīng)過約2萬名患者的30多萬個MRI視頻片段訓練，可以用于評估心臟功能并診斷數(shù)十種心臟疾病。相關論文發(fā)表于最新一期《自然·生物醫(yī)學工程》雜志。

心臟MRI是心臟病學家可用的最強大的工具之一，但解釋這些掃描需要相關專業(yè)知識，許多醫(yī)院，尤其是社區(qū)和農村中心，缺乏解讀和分析復雜心臟MRI的專家。

最新開發(fā)的“基礎模型”通過將MRI視頻鏈接到相應的放射學報告來學習，使其能夠在沒有大量標記數(shù)據(jù)的情況下識別各種疾病。在測試中，它以專家級的準確性估計射血分數(shù)，在識別嚴重心臟功能障礙方面，比傳統(tǒng)的AI方法更有效。它還診斷出39種心臟病，包括肥厚型和擴張型心肌病。

在超過40000次掃描的真實案例中，該AI系統(tǒng)標記了112例以前未確診的肥厚型心肌病病例。團隊表示，該系統(tǒng)可以幫助沒有專門心臟成像專業(yè)知識的醫(yī)院更早地發(fā)現(xiàn)罕見但可治療的疾病。

研究團隊計劃進行前瞻性臨床研究，并通過數(shù)萬次額外掃描來擴展訓練數(shù)據(jù)。預訓練模型已免費發(fā)布，供學術界使用。