近日,中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊提出了一種考慮土壤類型的作物秸稈覆蓋率估算框架,結(jié)合無人機影像與哨兵-2衛(wèi)星數(shù)據(jù),實現(xiàn)區(qū)域尺度的高精度估算。相關(guān)成果發(fā)表在國際期刊《土壤與耕作研究》上。
作物秸稈覆蓋率是評估農(nóng)田碳循環(huán)、耕作方式以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)管理的重要指標。然而,在大范圍區(qū)域內(nèi)準確監(jiān)測秸稈覆蓋率仍面臨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)地面調(diào)查不僅耗時耗力,而且難以與衛(wèi)星遙感像元尺度相匹配,不同土壤類型會影響秸稈的光譜特征,這一因素在以往研究中關(guān)注不足。

該研究提出了一種依托無人機影像的采樣方法,通過在研究區(qū)均勻獲取多塊影像數(shù)據(jù),進而構(gòu)建覆蓋六種主要土壤類型的秸稈覆蓋率樣本集,有效解決地面觀測與衛(wèi)星遙感的尺度差異問題。通過無人機與衛(wèi)星遙感的協(xié)同應(yīng)用,兼顧高精度與大范圍優(yōu)勢,顯著提升監(jiān)測效率與精度。針對不同土壤類型篩選關(guān)鍵特征并構(gòu)建特定模型,整體精度優(yōu)于傳統(tǒng)通用模型。獨立樣本驗證表明,該方法顯著提升了區(qū)域尺度監(jiān)測精度,實現(xiàn)低成本高精度應(yīng)用,為農(nóng)田碳循環(huán)評估與可持續(xù)農(nóng)業(yè)管理提供新路徑。
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