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AI推動全球物流深度脫碳
2026-02-11 10:04:35
來源:科技日報  作者: 劉霞

全球交通運輸正站在氣候與發(fā)展的十字路口。作為溫室氣體排放的重要來源,該行業(yè)貢獻(xiàn)了全球16%至25%的碳排放,在經(jīng)濟增長與生態(tài)可持續(xù)之間扮演著關(guān)鍵角色。其中,僅貨運物流(涵蓋公路、海運、空運和鐵路運輸貨物)就占交通領(lǐng)域近半數(shù)排放,相當(dāng)于全球總排放的7%至8%。

2月4日,世界經(jīng)濟論壇聯(lián)合麥肯錫公司發(fā)布報告《智能交通,綠色未來:人工智能(AI)作為全球物流脫碳催化劑》。報告指出,AI已成為推動物流行業(yè)深度減排的強大催化劑,有望將運輸業(yè)溫室氣體排放減少多達(dá)15%。

多位受訪企業(yè)高管表示,在減碳壓力日益加劇的今天,AI技術(shù)正以越來越親民的成本,成為重塑行業(yè)的核心工具。依托車輛聯(lián)網(wǎng)、航線追蹤等海量實時數(shù)據(jù),AI可實現(xiàn)運營集中化管理,優(yōu)化調(diào)度決策,提升能效水平,真正讓“綠色物流”從理念走向?qū)嵺`。

幫助規(guī)劃最優(yōu)路徑

AI算法能實時分析交通流量、天氣變化、交付時限等多維信息,為公路、航空與海運貨運自動匹配最節(jié)能路線,大幅減少無效里程與怠速時間,直接降低燃油消耗與碳排放。

例如,UPS公司的ORION系統(tǒng)利用AI優(yōu)化配送路徑,每年節(jié)省燃料達(dá)1000萬加侖,相當(dāng)于減少約10萬噸二氧化碳排放。

過去4年間,美國阿拉斯加航空公司攜手空中情報公司,引入基于AI的飛行規(guī)劃系統(tǒng)Flyways AI。該系統(tǒng)綜合實時氣象、空域擁堵和機隊性能數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整航路,在保障安全的前提下實現(xiàn)最優(yōu)飛行路徑。對于飛行時間超過4小時的航班,燃油消耗可降低3%至5%。

同樣,DHL快遞投資的初創(chuàng)企業(yè)Greenplan開發(fā)出一款A(yù)I航線優(yōu)化工具,不僅節(jié)省高達(dá)20%的燃油成本,計算速度也比傳統(tǒng)方法快70%。日立軌道公司正與英偉達(dá)合作,運用AI提升鐵路調(diào)度效率,降低維護成本,減少停運時間,全面提升列車運行的可靠性與能源利用率。

減少空載運輸損失

空載運輸不僅是經(jīng)濟浪費,更是氣候負(fù)擔(dān)。報告顯示,僅在美國,卡車運輸業(yè)每年因運力閑置造成的損失就超過1500億美元。

而AI可通過智能配貨與裝載規(guī)劃,顯著提高船舶、火車和卡車的容量利用率,減少“空載上路”。若全球推廣,這一舉措可使貨運物流排放下降2%至4%。

航空貨運尤為突出,其空載率通常高達(dá)40%至50%。一家大型航司貨運部門通過部署AI需求預(yù)測模型,綜合考慮重量變化、預(yù)訂取消與新增訂單等因素,可精準(zhǔn)預(yù)判貨運量波動。在為期12周的試點中,載貨率提升了8%。若全面推廣,相關(guān)航線每年可減少8萬至8.5萬噸二氧化碳排放。

若美國全行業(yè)采用類似AI方案,卡車空駛率有望下降50%,每年避免排放430億公斤二氧化碳,相當(dāng)于減少燃燒160億升柴油。

引導(dǎo)使用低碳替代方案

運輸方式的選擇,決定碳足跡的大小。數(shù)據(jù)顯示:將長途貨運由公路轉(zhuǎn)為鐵路,同等噸公里運輸能耗可降低75%;而將航空貨運改為海運,每單位排放可減少高達(dá)95%。

借助AI驅(qū)動的預(yù)測分析,物流企業(yè)可主動引導(dǎo)貨物從高排放模式轉(zhuǎn)向低碳替代方案,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性減排。報告估計,此類“模態(tài)轉(zhuǎn)變”可幫助全球貨運減少3%至4%的碳排放。

典型案例來自DHL與歐洲某大型汽車制造商的合作。該企業(yè)原本依賴重型卡車,將零部件從捷克和西班牙運往德國。DHL通過AI建模設(shè)計多方式聯(lián)運方案,整合現(xiàn)有鐵路線路與短途接駁運輸,僅用數(shù)周即完成轉(zhuǎn)型。

結(jié)果令人振奮:西班牙—德國線路運輸成本下降13%;捷克—德國線路成本降低4%。更重要的是,每噸公里碳排放銳減58%,有力支撐客戶達(dá)成可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

另一個趨勢也正在歐洲興起。多家企業(yè)正利用AI平臺破解鐵路運輸“首末段效率低”難題。通過智能調(diào)度、時刻表協(xié)同與動態(tài)接駁,AI有效壓縮等待時間,提升整體時效性,使鐵路成為高時效貨物的可行選擇。

盡管目前歐盟75%的內(nèi)陸貨運仍依賴公路,但其成熟的鐵路與內(nèi)河網(wǎng)絡(luò)具備巨大轉(zhuǎn)型潛力。歐盟《綠色協(xié)議》強調(diào),數(shù)字化與AI將成為推動“公轉(zhuǎn)鐵”“公轉(zhuǎn)水”的關(guān)鍵技術(shù)支點。

隨著私營企業(yè)加速布局,各國政府也開始重視AI在交通脫碳中的作用。然而,要實現(xiàn)規(guī)?;?、負(fù)責(zé)任的應(yīng)用,必須配套健全治理機制。國際交通論壇在其69個成員國的最新建議中明確指出:必須建立確保AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全、準(zhǔn)確與隱私保護的治理框架,防止濫用、偏見與系統(tǒng)性風(fēng)險。

編輯:韓夢晨
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