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當(dāng)前，面向AI for Science（AI4S，人工智能賦能科學(xué)）的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施已逐步成形，規(guī)?；⒅悄荏w驅(qū)動的科學(xué)研究從概念走向現(xiàn)實的時機(jī)趨于成熟。

1月29日，由上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院與上海算法創(chuàng)新研究院聯(lián)合主辦的“Agentic Science at Scale——AI4S科學(xué)基座模型和通用科研智能體研討會”在上海徐匯區(qū)模速空間舉行。會議發(fā)布科學(xué)基座模型Innovator、科研智能體SciMaster等核心成果，并通過產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略簽約打通科研智能化、規(guī)?；摹白詈笠还铩?。

中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院首席顧問鄂維南主持會議開幕式并作主旨報告，系統(tǒng)闡釋科研智能化、規(guī)?；瘯r代的底層能力架構(gòu)與實施路徑。

在“科研基礎(chǔ)設(shè)施與科研智能體成果介紹”環(huán)節(jié)，來自高校與科研機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者集中發(fā)布了AI for Science科研基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵能力模塊，系統(tǒng)展示了端到端的“科研生產(chǎn)閉環(huán)”。

上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副教授、上海賽蘭德智能科技有限公司創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家陳思衡系統(tǒng)呈現(xiàn)了通用科研智能體SciMaster的能力體系。該智能體旨在實現(xiàn)全學(xué)科科研“搜、讀、算、做、寫”全流程閉環(huán)，依托海量工具調(diào)用與超長程上下文管理兩大關(guān)鍵技術(shù)能力，為用戶提供“自動駕駛”般的科研體驗：其6小時運(yùn)行成果即可比肩資深理論物理學(xué)博士1至3個月的飽和工作量。

在模型層面，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院助理教授張林峰發(fā)布了Innovator基座模型。該科學(xué)基座模型實現(xiàn)了科學(xué)多模態(tài)感知、科學(xué)推理、科學(xué)工具調(diào)用的三個目標(biāo)。感知方面，面向化學(xué)、材料、物理等學(xué)科多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)建立理解能力，支持20多種科學(xué)模態(tài)，且同時具備頂尖的通用視覺理解能力?？茖W(xué)推理方面，在科學(xué)編程任務(wù)上超越30倍參數(shù)量的模型。

中國科學(xué)院理論物理研究所副研究員陳錕團(tuán)隊聯(lián)合各合作單位發(fā)布了SciencePedia科學(xué)基座。陳錕表示，SciencePedia并非簡單匯集數(shù)據(jù)，而是整合300萬條長思維鏈與3萬多款科研工具，構(gòu)建可溯源的推理網(wǎng)絡(luò)，將分散的知識還原為內(nèi)在連通的邏輯體系，使科學(xué)發(fā)現(xiàn)從“信息堆疊”走向“邏輯貫通”，以及幫助以Innovator為代表的基座模型和以SciMaster為代表的科學(xué)智能體突破互聯(lián)網(wǎng)語料帶來的認(rèn)知邊界。

此外，與會專家還展示了全要素整合、已形成規(guī)模化飛輪的Agent-ready at Scale科研工具體系、面向真實科研流程的AI for Science評測系統(tǒng)等成果。

在“Agentic Science先行者科學(xué)家圓桌論壇”環(huán)節(jié)，深勢科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰，上海交通大學(xué)物理與天文學(xué)院副院長王偉，北京航空航天大學(xué)教授張?zhí)鞚h，廈門大學(xué)研究生院常務(wù)副院長洪文晶圍繞科研智能體如何重塑科研流程、如何實現(xiàn)跨學(xué)科協(xié)同、如何推動科研結(jié)果更快沉淀為可復(fù)用能力等議題展開深入探討。嘉賓一致認(rèn)為，科研智能體的規(guī)?；l(fā)展，正在推動科研體系發(fā)生從方法、工具到組織方式的系統(tǒng)性變革。

研討會現(xiàn)場還舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。上海賽蘭德智能科技有限公司分別與上海埃迪希科技服務(wù)有限公司、上海庫帕思科技有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，圍繞科研算力供給與數(shù)據(jù)價值挖掘開展合作。