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12月25日，百度AI DAY·伐謀大會(huì)在北京舉辦，這場(chǎng)以“超級(jí)智能體進(jìn)化”為核心的行業(yè)會(huì)議，展現(xiàn)了“自我演化超級(jí)智能體”從發(fā)布到落地的成果。隨著人工智能從“智能涌現(xiàn)”邁向“效果涌現(xiàn)”的臨界點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與科研創(chuàng)新領(lǐng)域的探索，為AI技術(shù)的商業(yè)化落地提出了思考。

“一切明確評(píng)估目標(biāo)的任務(wù)，都可以通過(guò)AI來(lái)解決”。正如百度伐謀負(fù)責(zé)人李安南所言，傳統(tǒng)B端算法需求復(fù)雜，Prompt編寫動(dòng)輒上百行，且依賴算法工程師的經(jīng)驗(yàn)反復(fù)試錯(cuò)，而通過(guò)“人+AI協(xié)同”模式，將算法工程師的核心工作簡(jiǎn)化為設(shè)定目標(biāo)、提供基礎(chǔ)算法和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，其余流程由AI自主完成“寫算法-參考思路-新算法-反饋評(píng)估”的循環(huán)迭代。這種模式在四大核心領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大效能：組合優(yōu)化可提升企業(yè)產(chǎn)能與收入，時(shí)序預(yù)測(cè)助力精準(zhǔn)籌備資源，AI4S方向推動(dòng)科研創(chuàng)新，Kernel算子優(yōu)化則實(shí)現(xiàn)模型推理加速。

企業(yè)端的實(shí)踐展現(xiàn)了“超級(jí)智能體”的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，作為亞洲最大的第三方汽車設(shè)計(jì)科技公司，阿爾特面臨著汽車研發(fā)周期縮短與性能要求提升的雙重壓力。阿爾特集團(tuán)副總裁劉亞彬介紹，汽車風(fēng)阻優(yōu)化傳統(tǒng)流程需8個(gè)月，且依賴CFD工程師的專業(yè)分析，而通過(guò)伐謀的AI+科學(xué)計(jì)算的模式，將精度提升至97.5%，周期縮短至1個(gè)多月?！爸灰こ處熌馨言u(píng)估部分做好，目標(biāo)函數(shù)明確，得到的就是對(duì)應(yīng)的最優(yōu)解?！?/p>

在科研領(lǐng)域，天津大學(xué)人工智能系助理教授李東將AI+科研分為復(fù)現(xiàn)型、應(yīng)用型、探索型三類，而傳統(tǒng)科研模式普遍存在跨場(chǎng)景復(fù)用難、模型優(yōu)選耗時(shí)、領(lǐng)域融合不足等問(wèn)題?！俺?jí)智能體”的介入改變了這一現(xiàn)狀：在巖爆災(zāi)害預(yù)測(cè)領(lǐng)域，通過(guò)自動(dòng)演化適配新場(chǎng)景，一位研究生僅用6.5小時(shí)就實(shí)現(xiàn)91%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法；在滑坡位移預(yù)測(cè)中，將模型選優(yōu)周期從“周級(jí)”壓縮至“小時(shí)級(jí)”，還自主學(xué)習(xí)到未提示的新特征。李東的實(shí)踐結(jié)論頗具啟發(fā)性：“將最復(fù)雜、最耗時(shí)、最依賴反復(fù)試錯(cuò)的過(guò)程交出去，研究人員可回歸科研核心價(jià)值，專注于問(wèn)題抽象和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)?！?/p>

北京工業(yè)大學(xué)副教授苗揚(yáng)的科研案例，則進(jìn)一步展現(xiàn)了“超級(jí)智能體”在高精尖領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。在空間站MEMS色譜柱開發(fā)中，其優(yōu)化后的色譜柱構(gòu)型大幅提升分離效率，實(shí)現(xiàn)“小體積、高精度”的設(shè)計(jì)目標(biāo)，解決了傳統(tǒng)方法耗時(shí)一年多、成本高昂的難題；在PEM制氫系統(tǒng)故障診斷中，提出的并行架構(gòu)在原有高正確率基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升性能；在直升機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷中，有效降低虛警率、提升診斷精度。

據(jù)了解，在產(chǎn)業(yè)落地層面，“超級(jí)智能體”的“通用性、生產(chǎn)級(jí)、持續(xù)性”三大特性得到充分驗(yàn)證。通用性方面，通過(guò)對(duì)話式前臺(tái)Agent和“一核多端”產(chǎn)品矩陣，降低了非技術(shù)背景用戶的使用門檻，產(chǎn)品經(jīng)理甚至可直接協(xié)助客戶完成算法調(diào)優(yōu)；生產(chǎn)級(jí)特性則通過(guò)“本地評(píng)估方案”破解了企業(yè)數(shù)據(jù)安全的核心顧慮，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域，效果不減分”；持續(xù)性則體現(xiàn)在應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的能力上，面對(duì)物流行業(yè)“雙十一爆單”與制造業(yè)“訂單優(yōu)先級(jí)調(diào)整”等變化，可通過(guò)持續(xù)演化適配工況變化，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)解。

據(jù)介紹，百度伐謀自11月發(fā)布以來(lái)，一個(gè)月內(nèi)吸引超2000家企業(yè)和用戶參與邀測(cè)，與百信銀行、中能建、遼港集團(tuán)等企業(yè)及天津大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)等高校達(dá)成深度合作，在金融風(fēng)控、港口調(diào)度、科學(xué)計(jì)算等多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地。同時(shí)，百度蘿卜快跑 2026 年將在倫敦開啟無(wú)人駕駛測(cè)試及出行服務(wù)，系中國(guó)無(wú)人車首次進(jìn)入中國(guó)香港以外的右舵市場(chǎng)。