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近期，國內量子計算領軍企業(yè)——北京玻色量子科技有限公司（以下簡稱“玻色量子”）完成數(shù)億元A++輪融資。本輪融資由華德科創(chuàng)、南山戰(zhàn)新投聯(lián)合領投，廣發(fā)信德、湖南財信產業(yè)基金、緯德信息（688171）等知名機構和上市公司跟投，老股東啟賦資本持續(xù)加碼。

據(jù)了解，資金將持續(xù)用于該企業(yè)“專用”相干光量子計算機與“通用”光量子計算機的研發(fā)；量子計算芯片工藝能力建設；在深圳南山區(qū)建設國內首個規(guī)?；瘜Ｓ霉饬孔佑嬎銠C制造工廠并投產運行；拓展“量子計算+AI”融合應用的商業(yè)生態(tài)。

此次融資是對玻色量子作為國內實用化量子計算的代表性企業(yè)的又一次強力肯定。這一成就并非孤立事件，而是置身于全球量子計算投資熱潮的大背景之下——此前，從科技巨頭英偉達系統(tǒng)性投資光量子路線的PsiQuantum、中性原子路線的QuEra和離子阱路線的Quantinuum的行業(yè)動向中，我們已清晰看到全球頂尖資本對量子計算商業(yè)化和產業(yè)化前景的堅定信心。

作為國內光量子計算領域的代表企業(yè)，玻色量子本次融資正是中國在這一全球性創(chuàng)新競賽中穩(wěn)步前行、備受關注的生動體現(xiàn)，標志著中國量子創(chuàng)業(yè)企業(yè)與資本市場形成了良好的雙向互動。

諾獎首次加冕量子計算：開啟百家爭鳴的大航海時代

2025年10月7日，2025年諾貝爾物理學獎的揭曉為量子計算寫下歷史性注腳：約翰·克拉克（John Clarke）、米歇爾·H·德沃雷特（Michel H.Devoret）與約翰·M·馬蒂尼斯（John M. Martinis）因“發(fā)現(xiàn)宏觀量子力學隧穿效應以及電路中的能量量子化現(xiàn)象”（for the discovery of macroscopic quantum mechanical tunnelling and energy quantisation in an electric circuit）摘得桂冠。

這項四十年前的突破性發(fā)現(xiàn)催生了超導量子計算這一研究方向，也將“把宏觀量子體系的噪聲、溫度等各種干擾因素降到單量子水平”這一科學難題擺到臺前，至今仍作為研究員們重點攻堅的課題。四十年后的今天，正值量子力學誕生百年，這一殊榮必將進一步鼓舞科學家和工程師對量子計算機實現(xiàn)路徑的廣泛探索：無論是對超導等宏觀系統(tǒng)的操控，還是對光子、囚禁離子和中性原子等微觀系統(tǒng)的操控；無論是從構建圖靈完備的門型量子計算機，還是短期內可實際用于特定領域的非門型量子計算機，他們的工作恰似量子計算大航海時代的啟航燈塔，如今正照亮著通用與專用路線并行、多元技術路徑爭鳴的壯闊航程！ 

從應用角度，如今的量子計算已清晰分化為通用和專用兩大技術陣營。通用量子計算機以實現(xiàn)任意量子算法為目標，依賴量子糾纏、疊加等核心特性，追求普適性計算能力，其發(fā)展需要突破高精度量子比特控制與錯誤校正等硬件技術瓶頸，以及有實用價值的門線路算法的開發(fā)，在更多實用領域證明“量子優(yōu)越性”。專用量子計算機則聚焦高價值、可復用的特定系列問題優(yōu)化，通過定制量子物理系統(tǒng)提升求解效率，雖應用范圍一定程度上受限，但面向一大類應用場景定制開發(fā)奠定了實用基礎和市場空間，在NISQ（含噪聲的中等規(guī)模量子計算）時代率先實現(xiàn)商業(yè)化落地，成為當前產業(yè)應用的主力軍。

在這一雙軌并進的產業(yè)圖景中，玻色量子基于光量子系統(tǒng)，前瞻性布局專用量子計算+通用量子計算全棧研發(fā)能力，以專用量子計算機先行，實現(xiàn)在人工智能、生物制藥、金融等多領域的實用算法積累和商業(yè)訂單，培養(yǎng)成熟的量子應用開發(fā)者群體，同時長期投入面向實際需求的通用光量子計算機及量子-經典混合計算能力。以光為徑，以用為先，玻色量子持續(xù)將理論的潛力轉化為推動進步的現(xiàn)實生產力，致力于成為推動量子計算真正走入產業(yè)的核心力量。

“量子”硬件只是起跑線，“計算”系統(tǒng)綜合實用性是賽點

從諾獎所表彰的奠基性發(fā)現(xiàn)，到如今多元技術路線的競相發(fā)展，量子計算機從實驗室走向產業(yè)應用的路途上面臨著更加綜合的要求。單一的物理指標提升，并不等同于量子計算機的實用化。在算力已成為各行業(yè)核心生產力的今天，量子硬件的突破只是構建新質生產力的“起跑線”，而能否實現(xiàn)穩(wěn)定、可靠、可擴展的計算能力，是否提供可用且好用的算法開發(fā)工具，能否高效適配日新月異的AI框架并在真實用例中展現(xiàn)出超越經典計算機的實用價值，才是市場對量子計算機真正的期待。

在當前含噪聲中等規(guī)模量子（NISQ）時代，“通用”量子計算機基于不同物理體系在可擴展性、連接性、相干時間、保真度和糾錯等物理指標上做出了長足的進步，但仍未有一種體系可以克服所有技術難點，實現(xiàn)哪怕1個完整的容錯邏輯比特的構建，尚未拿到實用化量子計算的“入場券”。而“專用”量子計算機規(guī)避了復雜的邏輯門構建，在錯誤率和退相干問題上相對容易控制，減少了操作的復雜性，量子比特規(guī)模具有高度可擴展性，目前已具備長時間穩(wěn)定運行的算力提供能力。

據(jù)介紹，玻色量子現(xiàn)階段聚焦于“專用”光量子計算實用化與產業(yè)化突破，持續(xù)迭代并發(fā)布自主可控的1,000專用量子比特相干光量子計算機，提供從問題映射、資源調度、量子態(tài)演化到結果優(yōu)化全鏈條的開發(fā)工具和服務驗證平臺，并基于PyTorch 生態(tài)開源多個量子原生AI訓練套件，降低了量子計算的應用門檻、擴展了量子應用的開發(fā)者生態(tài)，讓更多行業(yè)和研究機構能夠體驗和利用量子計算的優(yōu)勢，加速科研成果向產業(yè)應用的高效轉化。

同時，可在室溫下長時間穩(wěn)定運行的整機系統(tǒng)也為生產環(huán)境的規(guī)?；渴鹛峁┛尚行?。在AI訓練等大規(guī)模迭代計算的場景下，動輒需要執(zhí)行數(shù)十萬次準確的采樣計算，對量子計算機的穩(wěn)定性提出新的要求。玻色量子在可用的1,000量子比特真機基礎上，加強糾錯算法和多機并聯(lián)技術開發(fā)，持續(xù)提升系統(tǒng)的魯棒性，已實現(xiàn)室溫下穩(wěn)定運行>12h/天。同時，真機的量子比特數(shù)目、總耦合數(shù)量、耦合精度、標準任務求解性能、高密度任務求解性能、應用綜合求解性能等9項指標的實用化技術驗證，中國信息通信研究院已出具《相干光量子計算機技術驗證報告》給予認證。

自該企業(yè)的100計算量子比特云服務上線以來，隨著廣大政企、科研工作者、量子算法開發(fā)者等用戶的不斷增加，平臺調用求解次數(shù)累計超過6800w次，覆蓋院校超過900所，參與研發(fā)的開發(fā)者人數(shù)超過10000人。根據(jù)廣大用戶和開發(fā)者的一手使用反饋，不斷調整軟硬件整體系統(tǒng)的技術研發(fā)方向，玻色量子堅持真實需求驅動，而非科研指標驅動，形成產品迭代的飛輪效應，進一步貼合真實應用需求，提供市場真正需要的量子計算解決方案。

“量子計算+AI”是星辰大海，打造實用化場景生態(tài)

如同GPU加速向量運算促進了深度神經網絡的發(fā)展，量子計算機的全新計算范式為AI模型變革帶來新契機。基于2024年諾貝爾物理學獎獲得者——神經網絡先驅杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）提出的玻爾茲曼機，玻色量子具前瞻性的開拓量子神經網絡新范式，巧妙利用了伊辛模型與玻爾茲曼機在數(shù)學上的等價性，以量子采樣替代傳統(tǒng)的吉布斯采樣（Gibbs Sampling）等方法，解決了玻爾茲曼機因高復雜度而無法高效訓練的難點，打造量子AI+生物制藥的“殺手級應用”。

截至目前，客戶基于玻色量子的相干光量子計算機訓練的玻爾茲曼機-變分自編碼器（QBM-VAE）已應用于多肽生成、小分子生成、單細胞聚類、mRNA疫苗設計優(yōu)化、蛋白質多組學分析等多個場景，被證實可有效縮短藥物研發(fā)周期、提升基因組學研究準確率，或降低藥物研發(fā)成本。

三位一體：開創(chuàng)RNA優(yōu)化設計，“硬件-范式-算法”新紀元

據(jù)了解，在生態(tài)合作上，玻色量子還與廣州國家實驗室、上海交通大學、中山大學藥學院、北京腫瘤醫(yī)院、清華長庚醫(yī)院等在蛋白質結構預測、分子相似性篩選、多肽對接、變構位點預測等場景展開實用化量子計算應用探索。此外，玻色量子構建了“藥企-高校-醫(yī)院-國家實驗室”四位一體合作體系，未來與頂級高校、醫(yī)院及藥企攜手展開深度合作，推動生態(tài)共建，共享量子算力與數(shù)據(jù)資源，加速推進藥物開發(fā)和臨床驗證的進程。

華德科創(chuàng)董事長姜培興提到，玻色量子作為國內量子計算領軍企業(yè)，持續(xù)推進相干光量子計算機的研發(fā)與應用落地，量子算力服務實力強勁，位居國際一流水平。其不僅自主攻關量子計算AI領域的關鍵算法與應用軟件，也積極與行業(yè)伙伴共建生態(tài)，并在AI、生物醫(yī)藥、金融、能源等領域實現(xiàn)真實場景應用，大力推動我國量子計算從“實驗室研發(fā)”向“產業(yè)化應用”的跨越。

玻色量子創(chuàng)始人文凱、馬寅共同表示，本輪融資后，玻色量子將繼續(xù)深化在“量子計算+AI”領域的技術布局與生態(tài)建設。基于量子玻爾茲曼機，玻色量子不僅引領生命科學基礎研究和藥物發(fā)現(xiàn)行業(yè)向精準、高效的研發(fā)范式加速邁進，開啟AI制藥新范式，還將全面推進實用化量子計算在各行各業(yè)的場景落地。